鼎捷数智叶子祯：打造鼎捷雅典娜“企业智能运行空间” 推进“AI+制造业”深度融合

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<article><section data-type="rtext">【环球网科技报道 记者 郑湘琪】当前，制造业正在经历一场前所未有的智能化浪潮。工业和信息化部数据显示，2025年我国累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，培育15家领航级智能工厂，制造业数智化转型扎实推进。然而在AI落地层面，制造业产业链不同环节的进展并不均衡。智能体各自为战、数据孤岛难以打通、人机协同失序，依然是AI进入制造现场核心环节、从“能用”迈向“好用”的主要阻点。<aside id="content-ad"><script type="text/javascript">window.AD_SURVEY_Add_AdPos && AD_SURVEY_Add_AdPos("7004636");</script></aside>面对这一困局，行业正在从不同方向寻求突破。在鼎捷数智董事长兼总裁叶子祯看来，AI带来的变化，不是给企业多一个工具，而是正在改变企业生产力的组织方式，所以企业需要的也不再是传统软件叠加AI功能，而是一个面向AI原生时代的新运行环境。<img data-alt="" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/67456a26979222b1cfe67cd57da9ca1du1.png?imageView2/2/w/1260" />作为深耕制造业44年的数字化转型服务商，鼎捷数智近日针对AI进产线“最后一公里”的落地难题，给出了最新解法：打造一个让AI能够真正“住”进企业、与人及智能装备协同的新运行环境——鼎捷雅典娜“企业智能运行空间”（EIOSpace）。这是一个怎样的新物种？它如何推进AI在制造业的融合应用，并推进制造业提质升级？对此，记者与叶子祯进行了交流。智能体从“单兵作战”走向体系协同叶子祯介绍，企业智能运行空间以“智能座舱+空间服务”为核心，整合指挥官、专家智能体、数字分身三大核心角色，打通企业数据、流程、设备、人员全链路协同壁垒。“我们可以把企业智能运行空间理解为一个六维立体架构，对应‘上下左右前后’六个构成部分。”他进一步解释称，在这个架构中，“上”负责全局感知，感知数据变化后驱动指挥官接收任务；“下”是基础保障，由企业制度提供安全框架。叶子祯在演讲中提出的“上下左右前后”六大维度，共同构成了一套完整的空间服务体系——全局监控、智能协作、人本体验、业务推进与持续进化环环相扣，让企业运行从单点优化走向系统性协同。这个架构的差异化在产业语境中更能清晰呈现。叶子祯谈到，企业智能运行空间和一般Agent平台最大的不同，不是多了一个平台能力，而是从单点工具走向企业运行环境——让人、智能体和智能装备围绕同一目标持续联动。当前主流Agent平台如Coze、Dify，核心解决的是智能体开发和调用的技术问题；企业级Agent OS多数仍停留在数字世界，调度的是软件API和数据流，且部署即固定。他将不同产品的层级差异形象地概括为：AI助手如同厉害的员工，Agent平台如同智慧的办公室，而企业智能运行空间则相当于智慧的城市治理，层次完全不同。相较之下，企业智能运行空间面向制造业而非泛行业，其自研的多智能体通信协议专为制造业语义下的协商、排程和约束求解而设计。同时，其面向物理和数字双世界，而非仅数字世界，智能体的决策可直接转化为设备控制指令，驱动AGV、机械臂和自动化产线执行动作。数字分身系统也可持续进化，真身的经验不断反馈回分身，使其决策能力持续迭代进化。如果说架构的差异决定了AI能在企业中“跑”多远，那么数据与治理的问题则决定了AI能不能真正“跑”起来。叶子祯坦言，数据孤岛是制造业AI从单点迈向系统性运行关键的突破点。基于此，企业智能运行空间在底层建立数智底座，统一数据标准，把数据治理前置，让不同系统用统一语言实现数据驱动。“以前软件最难的是系统集成——要翻译数据、套流程再传递，效率较低。现在用户可以实现需要的主体直接取用，和固定流程完全不同。”打通了数据，企业还要构建产业知识体系，并迈过AI治理这道坎。叶子祯特别说明了在空间中，人的“数字分身”的成长路径：分身是人的能力延伸——用户只授权它提供帮助，给一些参谋建议，但不能代替用户执行；待分身完全了解业务运作模式后，用户便可以在相应领域和范围授权它自动执行。这套设计将企业运行逻辑平移到了空间架构中——人按规章流程做事，未来AI也有一套流程，企业制度为企业智能运行空间提供了基础安全保障框架。跳出“解题”思维 锚定AI原生企业2025年12月，工业和信息化部等八部门联合印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出，到2027年，推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。政策进一步落地，但叶子祯也观察到，大多数制造企业对AI的想象仍局限于“解题”——用AI把已知问题处理得更快、更准。“这本质上还是在原有竞争框架里做优化，没有跳出来。”在他看来，更重要的是，AI还能帮助企业看到新的问题和机遇——比如从卖产品转向卖生产力、从单点效率转向全链协同。这需要企业重新思考业务模式，而不是把AI当作又一个降本工具。“AI真正深刻的意义，是让人的经验、判断和能力变得可延续、可流动、可复用，让原本依赖少数资深员工的能力沉淀为企业的组织能力。通过数字分身，每个岗位的经验可以被系统化留存和调用，企业不再‘人走茶凉’。”叶子祯说，这不是优化旧路，而是创造一种全新的生产力系统，真正开辟第二增长曲线。这一逻辑也贯穿在鼎捷自身的转型中——跳出应用软件现有格局，锚定“AI原生企业的基础设施提供商”。把视角拉长，从2022年发布鼎捷雅典娜，2023年接入生成式AI、推出Chat系列AI应用产品，2024年品牌升级为“鼎捷数智”，并构建AI原生应用开发及运行平台——鼎捷Indepth AI，再到2025年发布业界首个制造业多智能体协议MACP，创制智能体“通用语言”与协作规则，直至2026年正式推出鼎捷雅典娜“企业智能运行空间”，一条从应用软件到基础设施的进阶轨迹清晰可见。展望未来，叶子祯谈到，AI不再是简单的工具迭代，而是企业运行空间的全面觉醒。未来企业的核心竞争力，在于能否搭建人机协同、自主进化的智能运行空间，用空间变革重塑生产与经营范式，让人做智慧的事、AI做智能的事，真正释放AI原生企业的新质生产力。他进一步表示，鼎捷将联合产业伙伴共同构筑开放共生的AI新生态，推进“AI+制造业”深度融合，向AI原生企业基础设施提供商迈进。</section></article>

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