Gartner报告指出云平台演进方向：全栈能力成企业创新关键支撑

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<article><section data-type="rtext"><p>【环球网科技综合报道 记者 李文瑶】近日，Gartner发布《2025战略云平台服务魔力象限》报告，不仅连续第十五次将亚马逊云科技评为“领导者”，更从行业视角指出，现代企业级云平台服务正从传统IT资源供给，向覆盖IaaS、PaaS乃至AI/ML与生成式AI的全栈支持模式演进。</p><p>这一趋势反映出，企业数字化进程已进入深水区，单一层面的云服务难以支撑其系统化创新和全球竞争的需要。</p><p><i class="pic-con"><img data-alt="" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/fb714bbc69fb6e946926ef387081a686u1.png?imageView2/2/w/1260" /></i></p><p>报告将战略云平台服务（SCPS）定义为涵盖基础设施服务（IaaS）、平台服务（PaaS，包括应用、数据和AI/ML等增值服务），以及帮助客户采用以云为中心的IT交付模式的转型服务。这类服务不仅需要具备弹性扩展、按需计费和自动化特征，更要能够支撑企业在生产环境中的大规模关键工作负载。报告强调，战略云平台服务必须覆盖从IaaS、PaaS到AI/ML和生成式AI的能力。</p><aside id="content-ad"><script type="text/javascript">window.AD_SURVEY_Add_AdPos && AD_SURVEY_Add_AdPos("7004636");</script></aside><p>行业分析显示，为应对这一趋势，头部云厂商正积极构建从芯片到服务的一体化能力。以亚马逊云科技为例，其自研的Amazon Graviton处理器已发展至第四代，性能提升高达30%，内存带宽提升75%以上，并在研发阶段就针对真实工作负载进行了优化，使客户在迁移应用时几乎可以“即刻”获得更高性能和更优性价比。面向生成式AI的训练和推理芯片（Amazon Trainium 和Amazon Inferentia）也在不断迭代，一定程度降低了大规模AI应用的算力门槛。这类底层创新，与云平台中立的模型服务（如Amazon Bedrock）、机器学习运维工具（如Amazon SageMaker）以及代码生成助手（如Amazon Q）相结合，共同为企业用户提供了从模型构建、调试到部署的全流程支持。</p><p>从行业发展来看，企业正越来越多地依赖云平台完成AI集成与业务转型。生成式AI不再仅是技术试验，而已深入业务流程自动化、用户体验重构及产品创新核心。因此，报告认为，在数字化转型与生成式AI加速发展的背景下，SCPS已成为企业业务连续性和创新能力的关键底座，决定着未来企业能否在全球化和技术变革中保持长期竞争力。</p><p>值得关注的是，全栈能力并不等于封闭绑定。相反，优秀的战略云平台应在提供深度优化的自研技术同时，保持对主流开源框架和异构硬件的兼容，真正为企业带来“可选择、可迁移、可组合”的灵活架构。亚马逊云科技在自研芯片与多模型服务方面的实践，从某种程度上反映了这一行业共识：企业既需要高性能专用解决方案，也需保留技术选型的自由度。</p><p>随着AI应用渗透至千行百业，企业对云平台的要求将不再局限于资源弹性，而是扩展至如何系统化支撑其构建、运行和迭代智能系统的全生命周期。战略云平台的服务边界正不断延展，技术整合能力与生态开放程度，将成为其能否持续引领行业创新的关键标尺。</p></section></article>

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