百度王海峰:深度学习推动AI进入工业大生产阶段

【环球网科技 记者 林迪】“深度学习正在推动人工智能进入工业大生产阶段。深度学习框架是智能时代的操作系统。”4月23日,百度高级副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰在首届WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会上表示。

王海峰指出,自18世纪60年代起,人类经历的三次工业革命,分别以机械技术、电气技术和信息技术为核心驱动力。而驱动工业革命的核心技术都表现出很强的通用性,而每一次工业革命到达高潮时,驱动它的核心技术就进入工业大生产阶段,呈现出标准化、自动化、模块化的特点。当今,我们正身处人工智能为核心驱动力量的第四次工业革命浪潮之中,人工智能正将人类社会带入智能时代。

在他看来,人工智能至今已经经历了60多年的发展,人工规则、机器学习和深度学习是具有代表性的三个阶段,并分别以语音、视觉、自然语言处理等人工智能核心技术为例,阐述了这三个阶段不同的特点。

人工规则阶段,规则系统主要依赖专家知识,需要很多专家人工编写规则,耗时耗力,而且领域迁移性很差;机器学习阶段,可以从数据里自动学习、训练模型,自动在预测或解码阶段找到所需的答案,但也存在模型多、单个模型效果无法迁移到其它任务或场景的问题。近几年,深度学习的出现带来了很多深刻的变化,尤其是它的通用性优势,让人工智能可以在各行各业中应用,解决各种各样的问题,并已取得了很好的效果。

王海峰认为,在智能时代,深度学习框架起到了承上启下的作用,下接芯片、大型计算机系统,上承各种业务模型、行业应用,可谓“智能时代的操作系统”。

他以百度PaddlePaddle举例,深度学习平台PaddlePaddle包括核心框架、工具组件和服务平台三大部分。在核心框架层面,它可以提供开发、训练和预测一整套的技术能力;在此之上,又提供了包括视觉、自然语言等在内的丰富模型,形成完整的模型库,通过模块化的方式提供给使用者。

除此以外,适应工业大生产阶段的“标准化、自动化和模块化”,PaddlePaddle还提供了包括迁移学习、强化学习、自动化网络结构设计、训练可视化工具、弹性深度学习计算等在内的工具组件。而在服务平台层面,PaddlePaddle则提供了零基础定制化训练和服务平台EasyDL和一站式开发平台AI Studio。这一整套的框架和服务,可以帮助广大开发者和企业利用工具化、平台化的方式,进一步降低深度学习应用门槛,加速推动产业智能化变革。

最后,王海峰表示,“深度学习推动人工智能进入工业大生产阶段,深度学习框架是智能时代的操作系统”。无论从历次工业革命的变迁,还是从人工智能的发展,以及深度学习在近些年的发展突破、加速与产业融合的态势,深度学习已经具备了很强的通用性,推动智能时代的核心技术标准化、自动化、模块化,持续提升各行各业的商业增值潜力,加速产业智能化。

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