4To3KJsSxD1 tech.huanqiu.comarticle谷歌发布新一代大模型Gemini 4 Carbon，网络安全能力实现显著提升/e3pmh164r/e3pmtmdvg<article><section data-type="rtext"><p>【环球网科技综合报道】10月29日消息，谷歌近日正式推出新一代前沿人工智能大模型Gemini 4 Carbon，该模型聚焦网络安全与长周期复杂任务处理两大核心方向，多项测评取得亮眼成绩。</p><p>据介绍，在Artificial Analysis Intelligence Index v5.0智能指数测评当中，Gemini 4 Carbon综合得分59分，位居全球榜单首位。该模型专门针对高难度、多日持续运行的智能体工作流进行优化，可自主排除无效路径，完成大型代码库、底层系统故障根因定位以及漏洞补丁编写等多步骤复杂工程作业。在WebDev Arena前端全栈开发评测榜单上，该模型较前代产品提升89个Elo分数，拿到1769分，位列榜单第四名。</p><p><i class="pic-con"><img data-alt="" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/dba64c3edbd5fa260723316a341a097fu1.png?imageView2/2/w/1260" /></i></p><p>网络安全是本次模型迭代升级的重点。该模型在漏洞挖掘、结果验证、漏洞修复的安全防御全链条均达到行业较高水平。内部测试结果显示，相较于上一代Gemini 4 Argon，Gemini 4 Carbon输出安全代码的成功率提升两倍以上。谷歌Chrome团队开展的对比测试表明，该模型产出高质量漏洞补丁的能力，远超其他机构研发的前沿大模型。</p> <adv-loader __attr__inner="7004636" __attr__style="width: auto;position: relative;float: left;border: 1px solid #ebebeb; padding: 20px;overflow: hidden;margin: 10px 30px 40px 0;"></adv-loader> <p>在安全对齐能力层面，该模型继承并优化原有多层安全体系。测评数据显示，其Terminal‑Bench 4.0测试作弊成功率达到0.0%，作弊尝试占比压缩至0.4%；内部编程环境下，高等级严重失准警报数量下降近八成。模型无依据的虚构输出问题相比上代减少约一半，当证据不足时，能够主动说明自身能力边界、拒绝违规操作，并列明缺少的相关信息。遇到表述模糊的用户需求，模型会先查阅参考资料，向使用者提示信息差异，而非盲目推演执行任务。统计显示，模型过度执行率下降26%，服务不足率下降29%，多步骤任务完整执行的可靠性得到增强，能够恪守项目既定范围。同时，该版本可完全抵御测评覆盖的间接提示注入攻击，攻击成功率为0.0%。</p><p>定价方面，Gemini 4 Carbon初期定价与此前发布的Gemini 4 Argon保持一致，缓存输入Token可享受输入价格95%折扣。优惠阶段输入为每百万Token2美元、输出为每百万Token10美元；优惠期结束后，常规输入价格为每百万Token4美元，输出价格为每百万Token20美元。</p><p>按照发布安排，该模型将配合美国政府预发布模型自愿测试流程，本周优先向少量网络安全防护从业者开放试用权限。后续谷歌将依托Fairwind计划，逐步扩大可信合作方访问权限，在充分收集反馈、打磨完善安全防护机制之后，再面向广大开发者、企业及普通用户开放使用。（纯钧）</p></section></article>1793242310442环球网版权作品，未经书面授权，严禁转载或镜像，违者将被追究法律责任。责编：郑湘琪环球网179324231044211[]{"email":"zhengxiangqi@huanqiu.com","name":"郑湘琪"}