4TYI1FNAhJq tech.huanqiu.comarticle外媒:中国配送机器人正在打开夜间配送巨大市场/e3pmh164r/e3pmtmdvg【环球网科技综合报道】彭博社消息,过去几年,中国企业在"物理 AI"(physical AI)领域投入巨大,涵盖无人机、机器人以及载人、载物的自动驾驶系统。中国科技巨头已在各大城市部署了大规模自动驾驶车队,重点布局物流环节的"最后一公里",把商品直接送到家庭和公司门口。彭博社方面认为,中国自动驾驶运输和机器人产业或将开启新一轮增长浪潮。彭博社采访了新石器公司创始人兼首席执行官余恩源,他表示,“夜间配送可以避开白天的高峰车流,盘活夜间利用率偏低的道路资源,释放闲置的运力,降低成本,也能减轻快递员的体力负担。”余恩源说,“中国拥有巨大的夜间消费潜力。” 公开信息显示,截至2026年10月,美团自动配送车已完成室外全场景配送超过600万单,自动驾驶里程超5000万公里。去年10月,京东宣布计划在未来五年内为其端到端供应链采购300万台机器人、100万辆无人驾驶车辆和10万架无人机。 报道援引知名咨询机构和专业人士,认为中国市场的庞大规模、科技产业的深厚积累,以及监管机构允许本土企业先行先试的开放态度,共同推动了这一产业的蓬勃发展。中国拥有数亿潜在消费者,他们既构成了消费基本盘,也为积累海量数据、迭代优化模型提供了基础;完善的工业体系能够大规模生产车辆、电池和传感器;各地方政府也展现出对创新试验的包容态度;此外,中国城市街道的密度和复杂程度也为模型训练创造了有利环境。余恩源认为,无人配送车真正的运营难题在于每次行程的末端——餐厅的后厨装卸区、仓库后面没有标识的停车位、精确的入口位置、门店取货点,这些运营点位根本不会标注在地图上。"我们的配送机器人要掌握的本领,不仅是在平路上行驶," 他说,"它们最终要送达用户门口,所以需要理解三维空间,精确知道在哪里卸货、在哪里停靠。"这促使新石器无人车从简单的端到端驾驶模型转向”世界模型”,不仅能够预测、模拟和理解运动,还能理解装卸区背后的物理逻辑。这使得新石器公司放弃了简单的端到端驾驶模型,转而采用所谓的“世界模型”。这些人工智能系统不仅能够预测、模拟和理解车辆的运动,还能理解装卸区的物理逻辑。白天,通常会有更多工作人员在场卸货和排除故障。而到了晚上,工作人员往往较少,这意味着无人驾驶货车需要更加精准地作业。 南卡罗来纳大学自动驾驶技术专家兼副教授布莱恩特·沃克·史密斯表示,中国城市的高密度,以及人们越来越习惯于与自动驾驶车辆共享公共空间的事实,创造了一个有利于训练这些模型的环境。 (勃潺)1791601179633环球网版权作品,未经书面授权,严禁转载或镜像,违者将被追究法律责任。责编:李文瑶环球网179160117963311[]{"email":"liwenyao@huanqiu.com","name":"李文瑶"}
【环球网科技综合报道】彭博社消息,过去几年,中国企业在"物理 AI"(physical AI)领域投入巨大,涵盖无人机、机器人以及载人、载物的自动驾驶系统。中国科技巨头已在各大城市部署了大规模自动驾驶车队,重点布局物流环节的"最后一公里",把商品直接送到家庭和公司门口。彭博社方面认为,中国自动驾驶运输和机器人产业或将开启新一轮增长浪潮。彭博社采访了新石器公司创始人兼首席执行官余恩源,他表示,“夜间配送可以避开白天的高峰车流,盘活夜间利用率偏低的道路资源,释放闲置的运力,降低成本,也能减轻快递员的体力负担。”余恩源说,“中国拥有巨大的夜间消费潜力。” 公开信息显示,截至2026年10月,美团自动配送车已完成室外全场景配送超过600万单,自动驾驶里程超5000万公里。去年10月,京东宣布计划在未来五年内为其端到端供应链采购300万台机器人、100万辆无人驾驶车辆和10万架无人机。 报道援引知名咨询机构和专业人士,认为中国市场的庞大规模、科技产业的深厚积累,以及监管机构允许本土企业先行先试的开放态度,共同推动了这一产业的蓬勃发展。中国拥有数亿潜在消费者,他们既构成了消费基本盘,也为积累海量数据、迭代优化模型提供了基础;完善的工业体系能够大规模生产车辆、电池和传感器;各地方政府也展现出对创新试验的包容态度;此外,中国城市街道的密度和复杂程度也为模型训练创造了有利环境。余恩源认为,无人配送车真正的运营难题在于每次行程的末端——餐厅的后厨装卸区、仓库后面没有标识的停车位、精确的入口位置、门店取货点,这些运营点位根本不会标注在地图上。"我们的配送机器人要掌握的本领,不仅是在平路上行驶," 他说,"它们最终要送达用户门口,所以需要理解三维空间,精确知道在哪里卸货、在哪里停靠。"这促使新石器无人车从简单的端到端驾驶模型转向”世界模型”,不仅能够预测、模拟和理解运动,还能理解装卸区背后的物理逻辑。这使得新石器公司放弃了简单的端到端驾驶模型,转而采用所谓的“世界模型”。这些人工智能系统不仅能够预测、模拟和理解车辆的运动,还能理解装卸区的物理逻辑。白天,通常会有更多工作人员在场卸货和排除故障。而到了晚上,工作人员往往较少,这意味着无人驾驶货车需要更加精准地作业。 南卡罗来纳大学自动驾驶技术专家兼副教授布莱恩特·沃克·史密斯表示,中国城市的高密度,以及人们越来越习惯于与自动驾驶车辆共享公共空间的事实,创造了一个有利于训练这些模型的环境。 (勃潺)