4T5NfKY5pB6 tech.huanqiu.comarticle微信开源通用多模态嵌入模型 WeMM-Embedding/e3pmh164r/e3pn4gh77<article><section data-type="rtext"><p>【环球网科技综合报道】9月5日消息，微信于官方平台宣布，微信视觉团队把微信线上每天调用十亿量级的通用多模态嵌入模型 WeMM-Embedding开源，包含 2B、4B、9B 三个版本，支持文本、图像、视频、视觉文档以及任意交错的多模态输入。</p><p><i class="pic-con"><img data-alt="" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/0328ca6d16dc45c0d1bcdbee499b49c2u1.png?imageView2/2/w/1260" /></i></p><p>WeMM-Embedding 从统一多模态架构出发，通过两阶段训练提升内容区分能力，再用知识蒸馏与套娃表示兼顾小模型效果和大规模部署效率。</p> <adv-loader __attr__inner="7004636" __attr__style="width: auto;position: relative;float: left;border: 1px solid #ebebeb; padding: 20px;overflow: hidden;margin: 10px 30px 40px 0;"></adv-loader> <p>微信方面表示，“如今这套能力已经服务于微信多个推荐与搜索场景。我们也将模型权重、推理代码与评测工具全部开放，希望它能帮助更多研究者和开发者构建多模态检索、推荐与智能体应用。”（思瀚）</p></section></article>1788591393932环球网版权作品，未经书面授权，严禁转载或镜像，违者将被追究法律责任。责编：郑湘琪环球网178859139393211[]//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/0328ca6d16dc45c0d1bcdbee499b49c2u1.png{"email":"zhengxiangqi@huanqiu.com","name":"郑湘琪"}