4SjcO0ZTcDZ tech.huanqiu.comarticle一把安全“标尺”,丈量高阶智驾准入线!L3/L4自动驾驶强制国标发布/e3pmh164r/e3pn60k1f【环球网科技报道 记者 冯超男】日前,工业和信息化部组织制定并归口的《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》(GB 44721—2026)强制性国家标准(下称“强制国标”)由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会批准发布,拟于2027年7月1日起正式实施。 进一步来看,强制国标规范对象为搭载L3级(有条件自动驾驶)、L4级(高度自动驾驶)系统的M类(载客)和N类(载货)车辆,自动泊车系统并不在适用范围内。 可以说,强制国标的发布,为自动驾驶产品明确了统一的安全准入基线,对规范自动驾驶技术研发应用、提升道路交通安全水平、压实企业安全主体责任、护航产业健康可持续发展具有重要意义。 筑牢智驾安全“底座”一直以来,安全是汽车产业和自动驾驶行业发展的根基。此次出台的强制国标,就是要给自动驾驶划定一条清晰的安全“基线”。具体而言,一是健全企业全生命周期安全保障机制,筑牢安全根基;二是强化系统动态驾驶任务执行能力,保障使用安全;三是规范人机交互与用户告知要求,防范误用滥用风险;四是完善多维度检验检测方法,保障标准可落地实施。对于深耕智能驾驶赛道企业而言,强制国标不仅是丈量安全的“标尺”,还为自动驾驶大规模商业化铺好路。Momenta全球解决方案首席架构师饶庆向环球网记者表示,强制国标对于高阶智驾行业的影响深远。首先,明确高阶智驾系统安全门槛。强制国标要求自动驾驶系统安全水平应至少达到正在承担动态驾驶任务的合格且专注驾驶人的水平。这将促进全行业提升技术规范。其次,强化全周期保障,加速行业合规。强制国标明确车辆制造商从安全方针、风险管理、安全保证、安全提升、设计与开发管理、生产管理、部署后安全管理七个维度,建立覆盖全生命周期的安全保障体系。大幅抬高准入门槛的同时,也让具备完整检验检测能力的头部供应商获得更强的竞争壁垒。最后,加速 L3/L4 规模化落地进程。强制国标领先一步明确了不同级别产品的安全边界,并创新性构建了统一的标准化试验场景体系,更贴合我国道路交通环境,有利于加速自动驾驶技术的产业化与规模化应用进程。“强标的落地标志着我国L4级自动驾驶正式迈入‘规模化准入’的法治化新阶段。”小马智行相关负责人称,该标准为产业提供了权威“考纲”,并引导资源向具备完整测试体系的头部企业集中。对长期坚持全栈自研与全生命周期安全冗余的小马智行而言,加速了公司Robotaxi及L4卡车的商业化落地。不仅如此,该标准与全球技术法规协调一致,有力支撑了国家在抢占全球智能网联汽车的话语权及推动出海方面的战略布局。商业化落地与出海征程随着智能驾驶告别单纯硬件、算法比拼的“功能竞赛”,其迈入商业化落地的关键转折期。今年7月27日,2026世界智能网联汽车大会媒体圆桌会上,工业和信息化部装备工业一司司长郭守刚介绍,今年以来,L2级组合驾驶辅助功能乘用车渗透率达到70.5%,领航驾驶辅助(NOA)功能乘用车渗透率达到34.2%,首批L3级有条件自动驾驶车型开始在特定区域上路通行。从技术层面来看,据《上海证券报》报道,上海交通大学机械与动力工程学院副教授胡川认为,2026年,国内智驾技术实现了关键跨越。“不同于海外车企普遍采用的纯视觉端到端方案,国内头部新势力及智驾供应商已率先实现VLA(视觉-语言-动作)大模型与世界模型的量产部署,通过引入语义理解模块赋予车辆类人认知能力,这套技术方案的规模化落地,是自动驾驶领域的重要创新。”东吴证券研报指出,端到端、VLA与世界模型不是替代关系,而是处于不同能力层级和功能维度。VLA可视为端到端在多模态理解和动作生成方向上的延伸;世界模型关注环境状态预测和场景生成,可作为云端数据引擎、仿真训练场或车端模型组件。产业实践中,三者更可能形成组合方案,而非线性替代关系。此外,数字AI底座模型发展路径已逐渐清晰、价值在于确定性,但其难以实现物理世界的建模闭环。而物理AI在人工智能的当前发展阶段成为增量更大的方向,智能驾驶作为最先跑通闭环的代表场景,应当重点关注。不仅如此,中国自动驾驶公司越来越看重欧洲市场。今年3月,小马智行与自动驾驶出行服务公司Verne、全球出行平台Uber联合宣布达成战略合作,在克罗地亚首都萨格勒布推出欧洲首个商业化Robotaxi服务。7月,百度萝卜快跑分别联合Uber及Lyft旗下Freenow,在伦敦正式启动公开道路测试。8月3日,文远知行WeRide与丹麦本土共享电动车出行平台GreenMobility宣布达成战略合作,共同推出丹麦首个商业化自动驾驶共享出行项目。此外,Momenta于近日获得德国联邦机动车运输管理局(KBA)颁发许可,可在德国全国范围内的城市道路进行L4级自动驾驶测试。Momenta方面表示,与此前需要逐个城市申报不同,此次许可覆盖德国全国城市道路,有助于提高测试效率,并推动相关安全验证与欧盟监管框架衔接。在天使投资人、资深人工智能专家郭涛看来,欧洲私家车、商用车存量市场规模庞大,商业化变现路径更直接。同时,品牌层面突破地域标签限制,企业依托欧洲市场标杆效应,可进一步拓展其他海外区域市场,从而构建全球化业务增长曲线。1786325634435环球网版权作品,未经书面授权,严禁转载或镜像,违者将被追究法律责任。责编:窦鹏环球网17863256344351[]//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/5198eb982ae2924f6501a247f9ecb3adu1.png{"email":"fengchaonan@huanqiu.com","name":"冯超男"}
【环球网科技报道 记者 冯超男】日前,工业和信息化部组织制定并归口的《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》(GB 44721—2026)强制性国家标准(下称“强制国标”)由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会批准发布,拟于2027年7月1日起正式实施。 进一步来看,强制国标规范对象为搭载L3级(有条件自动驾驶)、L4级(高度自动驾驶)系统的M类(载客)和N类(载货)车辆,自动泊车系统并不在适用范围内。 可以说,强制国标的发布,为自动驾驶产品明确了统一的安全准入基线,对规范自动驾驶技术研发应用、提升道路交通安全水平、压实企业安全主体责任、护航产业健康可持续发展具有重要意义。 筑牢智驾安全“底座”一直以来,安全是汽车产业和自动驾驶行业发展的根基。此次出台的强制国标,就是要给自动驾驶划定一条清晰的安全“基线”。具体而言,一是健全企业全生命周期安全保障机制,筑牢安全根基;二是强化系统动态驾驶任务执行能力,保障使用安全;三是规范人机交互与用户告知要求,防范误用滥用风险;四是完善多维度检验检测方法,保障标准可落地实施。对于深耕智能驾驶赛道企业而言,强制国标不仅是丈量安全的“标尺”,还为自动驾驶大规模商业化铺好路。Momenta全球解决方案首席架构师饶庆向环球网记者表示,强制国标对于高阶智驾行业的影响深远。首先,明确高阶智驾系统安全门槛。强制国标要求自动驾驶系统安全水平应至少达到正在承担动态驾驶任务的合格且专注驾驶人的水平。这将促进全行业提升技术规范。其次,强化全周期保障,加速行业合规。强制国标明确车辆制造商从安全方针、风险管理、安全保证、安全提升、设计与开发管理、生产管理、部署后安全管理七个维度,建立覆盖全生命周期的安全保障体系。大幅抬高准入门槛的同时,也让具备完整检验检测能力的头部供应商获得更强的竞争壁垒。最后,加速 L3/L4 规模化落地进程。强制国标领先一步明确了不同级别产品的安全边界,并创新性构建了统一的标准化试验场景体系,更贴合我国道路交通环境,有利于加速自动驾驶技术的产业化与规模化应用进程。“强标的落地标志着我国L4级自动驾驶正式迈入‘规模化准入’的法治化新阶段。”小马智行相关负责人称,该标准为产业提供了权威“考纲”,并引导资源向具备完整测试体系的头部企业集中。对长期坚持全栈自研与全生命周期安全冗余的小马智行而言,加速了公司Robotaxi及L4卡车的商业化落地。不仅如此,该标准与全球技术法规协调一致,有力支撑了国家在抢占全球智能网联汽车的话语权及推动出海方面的战略布局。商业化落地与出海征程随着智能驾驶告别单纯硬件、算法比拼的“功能竞赛”,其迈入商业化落地的关键转折期。今年7月27日,2026世界智能网联汽车大会媒体圆桌会上,工业和信息化部装备工业一司司长郭守刚介绍,今年以来,L2级组合驾驶辅助功能乘用车渗透率达到70.5%,领航驾驶辅助(NOA)功能乘用车渗透率达到34.2%,首批L3级有条件自动驾驶车型开始在特定区域上路通行。从技术层面来看,据《上海证券报》报道,上海交通大学机械与动力工程学院副教授胡川认为,2026年,国内智驾技术实现了关键跨越。“不同于海外车企普遍采用的纯视觉端到端方案,国内头部新势力及智驾供应商已率先实现VLA(视觉-语言-动作)大模型与世界模型的量产部署,通过引入语义理解模块赋予车辆类人认知能力,这套技术方案的规模化落地,是自动驾驶领域的重要创新。”东吴证券研报指出,端到端、VLA与世界模型不是替代关系,而是处于不同能力层级和功能维度。VLA可视为端到端在多模态理解和动作生成方向上的延伸;世界模型关注环境状态预测和场景生成,可作为云端数据引擎、仿真训练场或车端模型组件。产业实践中,三者更可能形成组合方案,而非线性替代关系。此外,数字AI底座模型发展路径已逐渐清晰、价值在于确定性,但其难以实现物理世界的建模闭环。而物理AI在人工智能的当前发展阶段成为增量更大的方向,智能驾驶作为最先跑通闭环的代表场景,应当重点关注。不仅如此,中国自动驾驶公司越来越看重欧洲市场。今年3月,小马智行与自动驾驶出行服务公司Verne、全球出行平台Uber联合宣布达成战略合作,在克罗地亚首都萨格勒布推出欧洲首个商业化Robotaxi服务。7月,百度萝卜快跑分别联合Uber及Lyft旗下Freenow,在伦敦正式启动公开道路测试。8月3日,文远知行WeRide与丹麦本土共享电动车出行平台GreenMobility宣布达成战略合作,共同推出丹麦首个商业化自动驾驶共享出行项目。此外,Momenta于近日获得德国联邦机动车运输管理局(KBA)颁发许可,可在德国全国范围内的城市道路进行L4级自动驾驶测试。Momenta方面表示,与此前需要逐个城市申报不同,此次许可覆盖德国全国城市道路,有助于提高测试效率,并推动相关安全验证与欧盟监管框架衔接。在天使投资人、资深人工智能专家郭涛看来,欧洲私家车、商用车存量市场规模庞大,商业化变现路径更直接。同时,品牌层面突破地域标签限制,企业依托欧洲市场标杆效应,可进一步拓展其他海外区域市场,从而构建全球化业务增长曲线。