AI系统可在野外自动开展猴类认知研究

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<article><section data-type="rtext"><p><em data-scene="strong">科技日报记者 张佳欣</em></p><p>美国埃默里大学和佐治亚理工学院的研究人员共同开发出一种名为CapuchinAI的人工智能（AI）系统，能够利用面部识别技术和触摸屏测试，在野外环境中自动开展灵长类动物认知能力研究。该系统为建立首个可规模化、系统化评估野生灵长类动物认知能力的方法提供了新路径。相关成果发表于最新一期《美国灵长类学杂志》。</p><p><i class="pic-con"><img data-alt="机器视觉技术使模型能够将测试从一只已识别的卷尾猴转移到另一只，从而使多只卷尾猴可以参与一次测试。图片来源：美国埃默里大学" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/0fa1fd7218884769c7aaa7e0b9c080a1.jpg?imageView2/2/w/1260" /></i></p><p>CapuchinAI将人工智能模型、摄像头、触摸屏和食物奖励装置集成到一个便携式平台中。该系统由树莓派（Raspberry Pi）微型计算机驱动，能够在野外环境中自动识别靠近的卷尾猴个体，并根据不同个体的测试阶段呈现相应认知任务。当猴子完成任务后，系统会自动释放食物奖励。研究人员还为设备设计了防护外壳，使其能够适应森林环境，整个装置可依靠轻便电池组运行约8小时。</p>
              <adv-loader __attr__inner="7004636" __attr__style="width: auto;position: relative;float: left;border: 1px solid #ebebeb; padding: 20px;overflow: hidden;margin: 10px 30px 40px 0;"></adv-loader>
            <p>研究人员在哥斯达黎加塔博加森林保护区对该系统原型进行了测试。结果显示，经过静态图像和视频数据训练后，CapuchinAI能够以97%的准确率识别6只野生卷尾猴个体。参与测试的野生卷尾猴能够快速适应该装置，并逐渐学会通过触摸屏完成任务、获取食物奖励。</p><p>研究人员表示，灵长类动物的大脑是在复杂且充满竞争的自然环境中进化形成的。传统实验室研究虽然能够获得较为精确的数据，却难以反映动物真实生活状态；野外观察虽然更贴近自然环境，却难以开展标准化、可重复的认知测试。CapuchinAI试图利用AI技术弥合二者之间的差距。</p><p>在测试过程中，研究人员观察到了不同猴子之间明显的认知差异。他们认为，未来该方法有望推广至更多野生灵长类动物研究中，帮助科学家探索动物大脑和认知能力的演化机制。</p></section></article>

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