4SJGeiaboLN tech.huanqiu.comarticlePerplexity 自研 AI 编程工具 Teammate 曝光，正式入局代码开发赛道/e3pmh164r/e3pmtmdvg<article><section data-type="rtext"><p>【环球网科技综合报道】7月9日消息，据Business Insider报道，人工智能搜索企业Perplexity近日已自主研发一款代号为“Teammate（队友）”的AI编程工具，企业内部工程师自今年5月起开展试用，该产品未来有望面向市场正式推出。</p><p><i class="pic-con"><img data-alt="" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/1062a84322ace372ae67c648a3f63a33u1.png?imageView2/2/w/1260" /></i></p><p>据介绍，Perplexity是聚焦AI搜索赛道的初创企业，完成上一轮融资后估值达200亿美元。此前企业核心业务为对标谷歌的智能搜索服务，若这款AI编程工具正式对外发布，企业将正式入局AI编程赛道，与Cursor、Anthropic、OpenAI等已推出成熟AI编程产品的企业形成直接竞争。</p> <adv-loader __attr__inner="7004636" __attr__style="width: auto;position: relative;float: left;border: 1px solid #ebebeb; padding: 20px;overflow: hidden;margin: 10px 30px 40px 0;"></adv-loader> <p>据企业内部文件披露，“Teammate”面向长期工程研发场景打造，可统筹软件项目全流程工作，覆盖项目整体管理、代码故障排查、线上服务实时监控等核心开发环节。从内部使用截图可见，研发人员已依托该工具开展内部系统安全漏洞排查等实操工作。该工具具备多模型兼容特性，无单一大模型绑定限制，适配不同技术开发需求。</p><p>企业首席技术官丹尼斯·亚拉茨持续推动内部研发人员运用AI赋能编程工作。相关内部聊天记录显示，在“Teammate”内部上线前夕，该技术高管提出预判，最晚于今年年底，软件工程师可依托AI完成开发工作，无需人工逐行查阅代码。</p><p>针对市场上“AI生成代码质量差、安全漏洞多”的普遍质疑，丹尼斯·亚拉茨表达了不同观点。他认为，只要AI产出代码能够完整通过各类标准化质量检测，便不存在代码劣质的问题。（纯钧）</p></section></article>1783582214195环球网版权作品，未经书面授权，严禁转载或镜像，违者将被追究法律责任。责编：秦耳环球网178358221419511[]//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/1062a84322ace372ae67c648a3f63a33u1.png{"email":"qiner@huanqiu.com","name":"秦耳"}