4S1pfdukTdk tech.huanqiu.comarticle逆矩阵科技完成超亿美元融资，押注通用世界基座模型/e3pmh164r/e3pn4gh77<article><section data-type="rtext"><p>【环球网科技综合报道】近日，逆矩阵科技（Physis）宣布完成超亿美元种子++轮融资。本轮由经纬创投、光合创投、五源资本、BAI资本、钟鼎资本等头部机构共同参与，并获蚂蚁集团战略投资，老股东高瓴创投、北大系基金燕缘创投持续超额加注。据称，资金将主要用于通用世界基座模型的预训练研发、及规模化训练体系建设。</p><p>资料显示，逆矩阵（Physis）是一家致力于构建通用世界基座模型的AI公司，让人工智能真正理解和预测物理世界的运行规律，为严肃工业场景、具身智能、物理仿真、交互世界、科学预测等物理AI 场景提供通用底层认知引擎。</p><p>逆矩阵认为，世界模型是面向真实物理世界的下一代基座模型，即将迎来从简单沿用LLM 或视频生成模型的 Scaling 路径，到预测下一个物理状态（Next Physical State Prediction）的范式革新。而具身智能是世界模型当下最直接、也最重要的应用场景之一。机器人要在真实环境中行动，必须具备对物理状态的理解、预测和规划能力。</p> <adv-loader __attr__inner="7004636" __attr__style="width: auto;position: relative;float: left;border: 1px solid #ebebeb; padding: 20px;overflow: hidden;margin: 10px 30px 40px 0;"></adv-loader> <p>与此同时，世界模型的价值不止于某一种硬件形态，而在于沉淀物理世界中跨场景共享的底层规律。工业仿真、自动驾驶、航空航天等所有物理世界的AI 场景，都面临信息不完备的共性问题，也都需要世界模型来补全上下文。此外，对于现实跑通一次经济成本巨大的场景，世界模型更具有价值优势，无论是商业火箭还是可控核聚变，都可以在世界模型先进行全模态的预演，降低真实验证造成的成本。</p><p>因此，世界模型等号的另一面不是某一个硬件载体，而是整个物理世界。一个足够通用的物理世界基座模型，每向前迭代一步，都有机会让下游应用站到更高起点上。</p><p>围绕这一判断，从Day 1 开始，逆矩阵就选择建设通用世界模型基座，希望让 AI 不只是理解数字世界，也能真正理解并参与物理世界。逆矩阵选择在物理隐空间扩展，并让动作原子原生进入隐空间，使每单位算力、每条数据都真正用于学习物理交互动态。</p><p>此前，在第八届北京智源大会主论坛开幕式上，逆矩阵正式发布全球首个通用世界基座模型悟界·Physis-v0.1。悟界·Physis-v0.1以预测下一物理状态（Next Physical State Prediction）为核心，针对当前模型不懂真实物理规则、推演结果可信度低、长程时序记忆缺失等共性难题，通过“压缩-动作因果-强化学习验证-通用泛化”实现技术闭环，并在具身智能、物理仿真、交互世界、科学预测等多种真实物理场景中开展应用。</p><p>下一步，逆矩阵方面称，将围绕通用世界基座模型的持续迭代展开投入，加速 Physis 系列模型的预训练研发和规模化训练体系建设。对逆矩阵而言，世界模型不是单点应用，而是一项面向长期的基础设施建设。逆矩阵希望以通用世界基座模型为起点，为物理 AI 时代提供一套可持续扩展、可跨场景迁移的底层引擎。（古雨）</p></section></article>1781766984391环球网版权作品，未经书面授权，严禁转载或镜像，违者将被追究法律责任。责编：石婷婷环球网17817669843911[]{"email":"shitingting@huanqiu.com","name":"石婷婷"}