4RoYcxTGvsX tech.huanqiu.comarticleArm高管称智能体AI正彻底颠覆PC设计逻辑/e3pmh164r/e3pn4gh77<article><section data-type="rtext"><p>【环球网科技综合报道】6月2日消息，“数十年来，PC 的设计始终围绕着用户使用应用的模式展开。智能体 AI (Agentic AI) 改变了这一模式：应用更加具备自主能力，用户只需向智能体下达指令，它们便能在工作流中完成观察、推理、规划与执行操作。”Arm边缘AI事业部执行副总裁Chris Bergey近日公开表示，基于Arm架构的NVIDIA RTX Spark的发布，标志着PC行业迈入智能体时代的新阶段。</p><p><i class="pic-con"><img data-alt="" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/b793b6f718fbc7fe2f7d4228d3674607u1.png?imageView2/2/w/1260" /></i></p><p>Bergey指出，智能体AI催生了两类广泛的算力需求：一是卓越能效，以支撑全天续航与高效生产力；二是极致性能，满足先进AI工作负载、内容创作、软件开发及本地推理的需要。他认为，全新基于Arm架构的NVIDIA RTX Spark正是回应这一需求的关键产品。</p> <adv-loader __attr__inner="7004636" __attr__style="width: auto;position: relative;float: left;border: 1px solid #ebebeb; padding: 20px;overflow: hidden;margin: 10px 30px 40px 0;"></adv-loader> <p>据了解，在COMPUTEX 2026上发布的RTX Spark，集成了基于Arm架构的NVIDIA Grace CPU与NVIDIA Blackwell RTX GPU，并采用完全统一内存。NVIDIA产品管理副总裁Kaustubh Sanghani表示，要实现响应迅速的端侧AI体验，智能体需要对GPU、CPU与内存架构进行深度集成与优化，RTX Spark正是这一理念的实践。</p><p>Bergey强调，随着AI模型使用的词元数量不断增加，降低单任务成本的关键在于采用大型端侧模型，从而更高效地使用词元。这不仅带来更低、可预测的成本，还能为用户和企业提供更好的数据隐私保障。“Arm与NVIDIA携手在RTX Spark上实现了超低延迟推理加速，这正是智能体PC所需要的。”</p></section></article>1780384899853环球网版权作品，未经书面授权，严禁转载或镜像，违者将被追究法律责任。责编：李文瑶环球网178038489985311[]{"email":"liwenyao@huanqiu.com","name":"李文瑶"}