仿真系统打造重载列车司机“练兵场”

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<article><section data-type="rtext">科技日报记者 韩荣 通讯员 张城君 郭俊峰近日，华北多地迎来大风降雨天气。在中国铁路太原局集团有限公司湖东电力机务段重载平稳操纵实训室内，新入职的2万吨重载列车主控司机郝晓宇端坐在仿真驾驶舱，右手紧握操纵手柄，开展大秦铁路大风降雨天气下的模拟驾驶训练。实训室窗外风雨呼啸，仿真舱舱内同步复刻出恶劣行车环境，通过模拟场景，他能提前淬炼出应对极端天气的驾驶本领。大秦铁路全长653公里，年运输煤炭约4亿吨，是我国“西煤东运”重要能源通道。其中60%的线路处于山区，东西海拔落差上千米，弯道近千处。2万吨重载列车长2.6公里，列车惯性极大、制动难度极高，对司机平稳操纵和精准控速提出了极致考验。
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 湖东电力机务段是大秦铁路唯一动力牵引单位。随着重载列车规模化开行，新入职司机驾龄短、实操经验欠缺、平稳操纵能力不足等问题日益突出。传统“师带徒”的现场帮教模式，不仅难以匹配大批量人才培育需求，更无法真实还原突发状况下的应急处置场景。在此背景下，依托AI（人工智能）仿真驾驶系统开展沉浸式模拟实训，成为该段补齐重载司机技能短板、筑牢安全根基的关键抓手。<img data-alt="国铁太原局湖东电力机务段学员司机正在利用仿真驾驶系统开展模拟培训。受访者供图" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/31db04d74740c1829068b33b32d234a6.jpg?imageView2/2/w/1260" />仿真模拟，精准复刻实训场景实训室内，4台HXD1型重载驾驶培训模拟器整齐排列。该设备不仅高清还原大秦铁路重载列车驾驶实景，还精准复刻了长大坡道、连续弯道、恶劣天气等复杂行车场景，为锻造高素质驾驶人才队伍发挥着重要支撑作用。“有针对性的仿真模拟训练，能让我提前熟悉许多在实操中难以遇到的非正常行车场景，进一步增强了现场处置突发状况的底气与信心。”郝晓宇说。依托语音、动作采集功能，仿真驾驶系统可精准识别规范呼唤用语及6类标准手比动作，对照作业流程自动评判操作，生成客观考核结果，大幅减轻了培训师工作负担。在教员台，培训师可“一控多”远程管控，一键设置大风、弓网异常、信号突变等故障场景，实时督导实训、干预处置。“学员借助模拟实训平台，可系统开展大秦铁路2万吨列车‘11把闸’模块化操纵、单元万吨列车重点区段平稳操纵等专项训练，专攻2万吨重载列车进侧线、关键分相通过等高难度操控技巧。”该段职工教育培训中心主管老师张勇介绍。高度逼真的实训场景，令许多对自己“不放心”的新入职司机一有空就“泡在”这里。“在仿真驾驶室练熟进侧线运行、区间对标停车后，就能在实际值乘中学以致用，感觉自身操纵技能有明显提升。”新入职2万吨重载司机乔荣清说。AI画像，量身定制培养方案“每次实训，我们依托仿真实训平台，实时采集学员反应时长、操作精准度等数据，精准研判学员标准化作业能力与非正常处置短板弱项。”张勇介绍，他们基于数据分析，量身定制一对一补强方案，摒弃以往填鸭式培训模式，引导学员主动查摆差距、补齐技能短板。为最大化发挥智能化实训赋能作用，湖东电力机务段立足重载司机培育实际，深度融合仿真技术与岗位需求，依托实训评估报告为学员技能精准画像，动态优化新入职司机实训课程，开展靶向“订单式”培训。“通过‘训练—评价—再训练’闭环，2万吨重载司机的操纵水平可得到有效快速提升。”该段湖东一运用车间主任谷锦锋说。得益于“一人一策”的培养路径，年轻司机快速积累经验，有效缩短重载列车主控司机的职业成长周期。“按传统模式，从学员到2万吨主控司机，一般需要5年。而郝晓宇不到5年便成为了主控司机。”张勇表示，在AI赋能下，他的“加速成长”并非特例。此外，该段投用AI机车乘务员值乘预警装置，依托充当场外“智囊团”的安全生产指挥中心，以及全国劳模景生启组建的全天候开展添乘帮教团队，共同筑牢行车安全防线，有效助力乘务人员提升实操能力，推动重载操纵新手们稳步进阶为业务能手。</section></article>

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