4Qb7uUBYH5s tech.huanqiu.comarticle从国之重器到兴化百米产线，国产算力生态链拉开一场智造接力/e3pmh164r/e3pmtmdvg<article><section data-type="rtext"><p>【环球网科技报道 记者 林迪】40年前，1986年的3月，国家“863”计划被王大珩、王淦昌、杨嘉墀、陈芳允四位科学泰斗正式提出。40年后的今天，生成式AI以大模型为支点，正在撬动新一轮科技革命时，算力，这个数字时代的核心生产力，从未像今天这样备受瞩目。从实验室里千亿参数的模型训练，到寻常百姓与智能助手的一次日常对话，每一次智能的涌现，背后都需要它来支撑。而作为“863计划”重大科研成果之一，国家超级计算无锡中心的新一代国产神威超算系统如今正孕育着新的可能——国产超算架构不仅能驾驭顶尖的科学计算，同样能为最前沿的科技应用提供稳定、安全、高效的算力沃土。</p><p>近日，记者深入国家超级计算无锡中心及国产AI芯片企业太初（无锡）电子科技有限公司（以下称“太初元碁”）的硬件研发中心实验室，并走访了位于江苏兴化的汉腾科技园区。从国之重器实验室到繁忙的生产一线，我们试图探寻一个核心问题：当越来越多行业对“好用且高性价比”的算力求贤若渴时，国产算力究竟如何从一纸蓝图，真正转变为驱动千行百业智能化转型的坚实底座？</p><p><em data-scene="strong">十万台级产能背后的智造接力</em></p><p>走进汉腾科技的生产车间，机器轰鸣，身着防尘服的工人在各道工序上有条不紊地操作。这条于2025年底投产的产线，目前正处于批量试产阶段，月产能为500-1000台。车间相关负责人告诉记者：“过了春节，第二条产线也将投入使用。两条产线全线开工，预计年产量可突破10万台。”</p><p><i class="pic-con"><img data-alt="图为生产基地航拍" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/53e33729e419dae0cdc609f246278808u1.png?imageView2/2/w/1260" /></i></p><p>从当前小批量试产到年产10万台的满产目标，汉腾规划了12-18个月的爬坡周期。这一数据的背后，是国产算力基础设施快速扩容的缩影，也是产业链上下游协同发力的结果。</p><p>那么，在这个过程中，最大的瓶颈是什么？“核心是核心部件的稳定供给与协同适配。”上述负责人坦言，AI加速卡、CPU等核心芯片的产能，以及液冷单元等定制化部件的供应链响应，是决定产能释放速度的关键。为此，汉腾已与龙芯中科、太初元碁等核心供应商签订长期协议，并推动其在周边布局。</p><p>据悉，汉腾兴化基地是面向华东及全国的国产算力服务器核心制造与智算集群落地枢纽，定位为 “制造+集群+生态”三位一体的混合协同中心。它不仅是制造中枢，更是2025年12月26日签约的五大AI“万卡集群”项目的核心硬件配套基地。根据规划，这五大国产万卡集群将落地兴化、石家庄、承德等地，首批预计于2026年3月投用，全面服务大模型训练、科学计算、金融及能源等行业的智能化转型。从造设备到建集群，一个完整的产业闭环正在此地形成。</p><p><i class="pic-con"><img data-alt="图为产线一角 工人正在加紧试产" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/508aa7173884f7ee88fd642b27b8f889u1.png?imageView2/2/w/1260" /></i></p><p>正是这一个个算力“枢纽”的互联互通、组网成势，最终织就了全域协同的算力网络，为千行百业的智能化升级提供了坚实的算力底座。在兴化这片热土上，汉腾科技正以满负荷的生产状态，回应着时代对国产算力的迫切需求。</p><p><em data-scene="strong">“好用算力”的技术密钥</em></p><p>从无锡超算中心出发，记者来到太初元碁的硬件研发中心实验室。在这里，我们试图寻找定义“好用算力”的技术密钥。</p><p>在实验室里，科研人员正为一块块AI加速卡做着最后的测试。这些AI加速卡，未来将被集成到服务器内，支撑成百上千用户的并发访问。</p><p><i class="pic-con"><img data-alt="图为太初元碁硬件研发中心实验室" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/019fd2bf7768274604726fd505c82176u1.png?imageView2/2/w/1260" /></i></p><p>太初元碁首席产品官洪源向记者解释道：“AI加速卡是一种专为加速人工智能计算任务而设计的专用硬件模块。它通过提供强大的并行计算能力，可以显著提升AI模型的训练速度和推理效率。”洪源解释道，“每张太初AI加速卡的算力能支持通用AI大模型同时与100至500名网友互动，一台服务器最多可以搭载8张AI加速卡。”</p><p>面对大模型“周更”时代的算力需求爆发，单纯堆叠硬件已非最优解。洪源点出了其中的关键：“我们坚持的是异构众核技术路线。‘异构’的核心在于将不同类型的算力与不同特长的算力系统化有机结合，共同完成计算任务。”</p><p><i class="pic-con"><img data-alt="图为实验室科研人员正在进行操作" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/6fc7f81865abc6d5c61de74ec30a6e8eu1.png?imageView2/2/w/1260" /></i></p><p>“软件定义硬件的趋势日趋明显。”洪源补充道，“大模型的快速迭代反向推动我们在芯片设计环节，就必须将软件的适配性提前纳入考量。”正是这种从硬件到软件、从架构到生态的全栈思考，让太初元碁的算力方案不仅“可用”，更在向“好用”不断迈进。其高密液冷智算集群，将单机柜算力密度推至80P，电源使用效率（PUE）低至1.15，实现了性能与能效的双重突破。</p><p>太初元碁硬件系统研发负责人吴志勇详细介绍了这一转化过程：“国产AI算力芯片历经测试、板卡生产及结构散热组等一系列工序，‘变’为国产AI加速卡，再被插装至对应服务器中，进行批量的大规模软件协同调试。”他指着正在调试的设备补充道，“至此，这台服务器就初步具备了为大模型提供AI算力的能力。”这一过程不仅是物理层面的组装，更是软硬件深度协同的系统工程。</p><p><em data-scene="strong">算力的价值更在于应用</em></p><p>随着生成式AI与大模型的规模化落地，高性能AI算力需求日益旺盛。“目前全球普遍缺乏训练算力，而推理算力的需求又快速增长，这要求我们在服务器的训推一体化设计、算力密度、供电散热等领域协同创新。”洪源的话语中透着时不我待的紧迫感。</p><p>为了让加速卡单位面积的算力更密集，科研团队采用了双层高速互联技术、大功率高效供电技术以及高效冷却技术，使得服务器单机柜的算力密度达到80P。吴志勇进一步介绍了绿色节能的举措：“算力密度提高后，我们采用动态调频调压技术，根据用户运算负载，实时调整硬件性能和功耗，同时优化软件算法，让服务器系统的PUE指标达到1.15。”</p><p>然而，算力的价值不仅在于性能，更在于应用。“算力要好用，不仅要可触达、能用算，还要精准锚定不同行业的用算‘关节’。”洪源强调。目前，太初元碁的技术和产品已经广泛应用于复杂科学计算、AI训练、AI推理等多个场景。</p><p>在生物学领域，太初元碁携手湖南大学生物学院计算基因组学团队，自研DNA语言模型和遗传变异模型，能够快速精准找出DNA最可能导致疾病的遗传变异；在气象预测领域，基于百度飞桨深度学习框架，完成了超过40个科学计算模型适配，并推出了分钟级高分辨率气象预测方案；在超算领域，盐城超级计算中心、国家超级计算无锡中心延安智算中心里运行的太初元碁服务器，正为区域高校院所和企业的算力服务提供源源不断的“血液”。</p><p>从无锡超算的“最强大脑”，到太初元碁的“异构之芯”，再到兴化汉腾的“智造动脉”，我们清晰地看到了一条国产算力从技术研发、产品定义到规模化生产、“超智融合”并场景化落地的完整路径。这条路径上，有科学家在实验室中对下一代架构的探索，有工程师在产线上对每一道工艺的精益求精，也有战略家在宏阔棋盘上对“双基地”分工、产能调度的精准布局。</p><p>“只有解决用户需求的算力，才是有效的算力。”最后，洪源总结道，“我们希望通过软硬件的联合攻关、设计，为特定场景提供适配的算力，探索更高效、更自主的技术路径，让国产算力为人工智能的发展提供不竭动力。”</p></section></article>1772531584565环球网版权作品，未经书面授权，严禁转载或镜像，违者将被追究法律责任。责编：窦鹏环球网17725315845651[]//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/53e33729e419dae0cdc609f246278808u1.png{"email":"doupeng@huanqiu.com","name":"窦鹏"}