4QL46T5yvtT tech.huanqiu.comarticle​国产算力，撑起AI产业脊梁/e3pmh164r/e3pmh16qj<article><section data-type="rtext"><p><em data-scene="strong">科技日报记者 杨雪</em></p><p>“十五五”开局之年，构建全国一体化算力体系战略再次加快脚步，位于郑州的国家超算互联网核心节点（以下简称核心节点）近日上线试运行，我国算力基础设施建设迈向“建用并重、以用促建”新阶段。</p><p>当算力资源不足日益成为制约产业升级的关键瓶颈，大量超算、智算中心却因供需脱节、软硬件不适配、生态体系不兼容等问题出现算力闲置。核心节点上线试运行，将成为破解上述痛点、有效配置算力资源、激活算力价值的重要举措。</p><p><em data-scene="strong">推动算力普及 打通产业动脉</em></p><p>“超算互联网正成为一个类似京东、淘宝模式的算力应用商城。”谈及国家超算互联网平台应用价值，国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南介绍，截至2025年底，平台已服务100多万用户，应用商品超7200多个，单日处理作业峰值103万个，累计支撑运行1.96亿次作业，大幅降低了算力成本和使用门槛，赋能AI创新提速。</p> <adv-loader __attr__inner="7004636" __attr__style="width: auto;position: relative;float: left;border: 1px solid #ebebeb; padding: 20px;overflow: hidden;margin: 10px 30px 40px 0;"></adv-loader> <p>“核心节点在对超算互联网的资源供给、计算技术上的先进性等各方面，都不只是简单的量变，更是一种质变。”曹振南介绍，仅核心节点的计算能力，已与我国2025年算力总和的1/5至1/4规模相当。</p><p>“这不是一项工程或一台‘巨无霸’机器的成功，而是一种机制的创新。”国家超算互联网推进工作组执行副组长、科技部原高新技术司副司长梅建平表示，超算互联网作为科技部推动算力应用的机制创新，经过不到2年的运行，已经得到了验证，取得了阶段性成果，对人工智能技术及应用的发展都能提供重要支撑，体现了超算互联网的核心枢纽作用。</p><p>此次上线试运行的核心节点，无论是规模还是技术，对超算互联网平台的发展均可谓“如虎添翼”，将有效联动中国乃至全球算力资源与应用需求。</p><p>“超算互联网平台上已有数千款软件、超100万用户，这在全球范围内是不多见的，它在算力普及化方面功不可没。”中国工程院院士、中科曙光创始人李国杰表示，随着核心节点的接入，未来超算互联网平台的运行，将朝向算力普惠和“解决别的机器解决不了的问题”两个维度发展。</p><p><em data-scene="strong">依托先进技术 释放融合算力</em></p><p>自核心节点上线试运行以来，用户测试申请火爆，2月10日，“国产万卡算力赋能大模型发展研讨会暨联合攻关启动仪式”在郑州举办，为“国产大算力+大模型联合攻关专项计划”提供先进基础算力支撑的scaleX万卡超集群成为全场焦点。</p><p>据了解，曙光scaleX万卡超集群系统可提供超3万卡的国产AI算力，是国家超算互联网平台上线以来接入的最大单体国产AI算力资源池，为万亿参数模型训练、高通量推理、AI for Science等大规模AI计算场景提供高效算力服务。</p><p>中科曙光高级副总裁李斌介绍，scaleX万卡超集群如同整个节点的“动力心脏”，为超算互联网巨大的算力资源池及多样化人工智能应用融合供血。</p><p>随着国产大模型全面进入万亿参数时代，超大规模先进算力的可靠供应成为行业突破的关键。当算法、芯片、框架等单一环节独立式改进已不能满足大模型训练需求，模型原始创新与软硬件底层系统更直接更深度的耦合，让底层软硬件体系建设愈发重要，开放开源的万卡级智算集群正是软硬件体系化建设的典型。</p><p>业内人士表示，曙光scaleX万卡超集群率先在全国同时落地运营，标志着国产超大规模智算集群已具备规模化交付与服务能力。这一系统级突破，验证了国产先进智算平台的技术成熟度，将加速推动“国产大算力与大模型”协同。</p><p>随着已建立的初步规模运营及核心节点的接入，超算互联网为用户提供服务的能力迎来质的提升，也打响了我国中部算力应用高地崛起“第一枪”，在这个过程中，高校作用凸显。</p><p>哈尔滨工业大学郑州高等研究院院长刘铭辉表示，他们目前正采用“校企多导师+攻关真课题”的人才培养模式，普惠算力、实际应用场景以及郑州的产业布局，为这种模式提供了诸多便利。</p><p>“我们将高等研究院的部分重点研发方向，依托算力平台开展攻关，快速提升科技创新迭代效率，推动了更多新技术落地。”刘铭辉用智能制造的仿真模拟举例，智能制造领域的师生在该院占比约20%，他们依托超算互联网的算力平台开展了一系列仿真模拟。通过将实际场景中的问题在计算机中进行数据化分析模拟，他们大大提升了对现实问题破解的效率。这种应用场景、实际问题与理论研究相结合的模式，已成为智能制造专业重要的科研范式。</p></section></article>1770859389404责编：王俊锋<a href="https://www.stdaily.com/web/gdxw/2026-02/11/content_473418.html" >科技日报</a>17708593894041[]{"email":"wangjunfeng@huanqiu.com","name":"王俊锋"}