智能化变革探索未来制造模式

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<article><section data-type="rtext">当前，我国智能制造进入从数字化、网络化迈向智能化的关键跃升期，代表制造业发展最高水平的领航级智能工厂，努力打造全球领先的发展标杆。为给更多制造业企业提供可复制、可推广的实践经验，本版今起开设“探访领航级智能工厂”栏目，探寻企业智能化升级实现降本增效提质的有效路径。不久前，工信部等6部门公布首批15家领航级智能工厂名单，涵盖装备制造、原材料、电子信息、消费品等多个关键行业。领航级智能工厂融合了新一代信息技术、先进制造技术、精益管理理念等，代表了我国制造业智能化的最高标准。专家认为，建设领航级智能工厂是制造业数字化转型与智能化变革的重要任务，对于打造未来制造模式的标杆示范、培育发展新质生产力和提升制造业全球竞争力均具有重要意义。技术指标全球领先起重机是工程机械中技术最复杂、离散程度最高的门类。“大型结构件体积较大，作业高度一旦超过100米，控制难度和风险都非常大，对于产品的一致性要求更高，这些都需要智能生产线来支撑。在市场驱动、技术推动、政策引导三重力量驱动下，我们将工厂‘算法化’。”徐州重型机械有限公司总经理助理吕金波说，凭借“全球定制敏捷交付的移动式起重机智能工厂”项目，公司入选首批领航级智能工厂。该工厂以“全球定制、敏捷响应”为核心，深度融合5G全连接、数字孪生与工业互联网，实现从“多品种、小批量”到“高定制、快交付”的制造范式重构。
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 从机械、钢铁到汽车、家电，一批智能工厂拔地而起，为中国制造带来新动能。2024年以来，工信部等6部门联合实施智能工厂梯度培育行动。截至目前，全国已培育15家领航级智能工厂，建成500余家卓越级智能工厂、7000余家先进级智能工厂、3.5万余家基础级智能工厂，智能工厂建设初具规模，关键技术水平步入世界先进行列。赛智产业研究院院长赵刚表示，领航级智能工厂是智能工厂发展演变的高级形态，是经历了基础级、先进级和卓越级3个发展阶段后，智能工厂更高级的发展形态，也是当今时代智能工厂的最高级发展阶段，具有先进性、变革性、引领性等特点。国研新经济研究院创始院长朱克力认为，“领航级”的内涵可从3个方面解读。一是技术领航，要求人工智能技术应用场景比例不低于60%，深度融合5G、数字孪生等前沿技术，实现装备、工艺、软件和系统的创新突破；二是标杆领航，主要技术经济指标达到全球领先水平，在装备制造、电子信息、消费品等关键行业形成可复制的实践样本；三是生态领航，通过“智能制造母工厂”模式带动产业链协同升级，塑造行业发展新生态，为全球智能制造贡献中国方案。发挥示范引领作用“建设领航级智能工厂是推动制造业高质量发展的核心抓手，兼具产业升级、企业提质、国家竞争力提升的多重意义。”朱克力说。从产业层面看，领航级智能工厂能够加速制造业从“要素驱动”向“创新驱动”转型，通过技术突破与模式创新破解传统产业痛点，带动上下游企业数字化转型，构建更具韧性的产业链供应链，助力中国制造迈向全球价值链高端；从国家战略层面看，领航级智能工厂是应对全球产业竞争的关键支撑，通过培育一批具有全球影响力的智能制造样板，能够强化我国制造业的全球话语权，为制造强国建设筑牢根基，同时为数字经济与实体经济深度融合提供重要载体，推动经济结构优化升级。对于企业而言，建设领航级智能工厂将显著提升企业核心竞争力，有效实现研发降本、生产提效、柔性定制等目标，适配市场多样化需求。上汽通用五菱汽车股份有限公司的岛式智能工厂建成后，制造效率提升30%，设备综合利用率达98.8%，产品研发周期降低43%；三大岛群可实现20余款车型混合高效生产，年产值达560亿元。同时，上汽通用五菱围绕工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理5个环节24个智能制造典型场景推进智能化建设，人工智能应用典型场景比例达75%，开创“岛”式汽车生产工艺先河。当前，全球制造业正经历由数字化向智能化跃迁的关键转型期，我国制造业高质量发展对数智化提出更高要求。“如果说过去10年制造业数字化转型的核心是解决提质降本增效，那么未来5年，数智化将不只是解决效率问题，更要解决创新和韧性问题。”中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所所长刘默说。朱克力建议，首批入选的领航级智能工厂应立足标杆定位，在巩固优势的同时，实现更高质量发展，发挥好示范引领作用。为此，要持续深化技术创新，聚焦人工智能、数字孪生等核心技术的深度应用，突破关键技术瓶颈，保持技术领先性；强化经验沉淀与开放共享，梳理技术应用、管理创新中的可复制成果，通过标准制定、案例推广等方式，带动产业链上下游中小企业协同升级，放大“领航”效应；同时，要布局未来制造场景，主动探索绿色低碳、柔性定制等新方向。推动更多工厂进阶《智能工厂梯度培育要素条件（2025年版）》为领航级智能工厂设定了严苛的“准入门槛”，要求领航级智能工厂在建设成效上，主要技术经济指标全球领先。其中，应用人工智能技术场景比例不低于60%，远高于卓越级20%的要求。在建设内容上，领航级智能工厂必须覆盖工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理5个环节。从技术融合方面看，领航级智能工厂要实现人工智能与制造深度耦合、工业互联网+数字孪生+算力基础设施的融合应用、从产品全生命周期到供应链全链条的全环节协同。中国电子信息产业发展研究院新型工业化研究所研究室主任王夙说，领航级智能工厂多聚焦高端装备、核心零部件、新一代信息技术等战略性新兴产业，不仅是我国技术领先力的体现，更是提升中国制造全球价值链地位的关键平台，具有可以帮助中国制造业打造全球标杆、成为创新扩散中心、支撑高端产业自主可控、引导资本与政策聚焦等多重作用。“更多的领航级智能工厂将从卓越级智能工厂中培育出来。”赵刚认为，为此，卓越级工厂应推动大模型、智能体、智能机器人等新技术在工厂的广泛深度应用，开展未来制造模式初步探索，加速工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理等各环节智能化变革。朱克力表示，打造更多领航级智能工厂需构建“政策引导、企业主体、生态协同”的多元推进体系，分层次、分领域推动制造业智能化升级。首先，要强化政策精准赋能，落实智能工厂梯度培育要求，为企业智能化转型提供制度保障与资源支持；其次，要夯实企业主体责任，引导企业立足行业特点制定差异化转型路径；最后，要构建协同创新生态，推动产学研用深度合作，加速前沿技术产业化应用，同时加强复合型人才培养，为智能工厂建设提供人才支撑，形成“培育一批、带动一片”的良性循环，推动更多企业迈入领航级行列。 </section></article>

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