4PlNGQEOpKi tech.huanqiu.comarticleAI能识别心脏病相关基因并预测潜在药物/e3pmh164r/e3pmh16qj科技日报记者 刘霞英国医学研究委员会医学科学实验室科学家开发出一款名为CardioKG的人工智能(AI)工具,通过生成心脏结构与功能的精细视图,识别出此前未知的心脏疾病相关基因,并预测出两种潜在的治疗药物。这一成果有助于加快疾病基因识别,提高药物疗效预测的准确性,为心脏病的诊疗带来新工具。相关成果发表于最新一期《自然》杂志。团队整合了来自英国生物样本库的4280名心房颤动、心力衰竭或心脏病发作患者的心脏影像数据,以及5304名健康参与者的数据。通过提取并使用超过20万个基于图像的特征训练模型,并结合来自18个不同生物数据库的信息,CardioKG系统学习了心脏结构与功能的多样变化。团队利用CardioKG成功预测了基因与疾病的关联,并探索了药物再利用的可能途径。 测试结果显示,该模型不仅识别出多个此前未知的心脏疾病相关基因,还预测出两种潜在的心脏病治疗药物:类风湿关节炎药物甲氨蝶呤或可改善心力衰竭;糖尿病药物格列汀则可能对心房颤动患者有益。研究还发现,咖啡因能增强心脏兴奋性,对伴有快速且不规则脉搏的心房颤动患者具有一定保护作用。团队认为,CardioKG应用前景不限于心脏领域,类似方法还可扩展至脑部、体脂等其他器官与组织研究,为探索痴呆、肥胖等疾病的新疗法提供有力支持。1767143508135责编:窦鹏科技日报17671435081351[]//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/cfbfb24cca0be08228c88c92b17ac941.jpg{"email":"doupeng@huanqiu.com","name":"窦鹏"}
科技日报记者 刘霞英国医学研究委员会医学科学实验室科学家开发出一款名为CardioKG的人工智能(AI)工具,通过生成心脏结构与功能的精细视图,识别出此前未知的心脏疾病相关基因,并预测出两种潜在的治疗药物。这一成果有助于加快疾病基因识别,提高药物疗效预测的准确性,为心脏病的诊疗带来新工具。相关成果发表于最新一期《自然》杂志。团队整合了来自英国生物样本库的4280名心房颤动、心力衰竭或心脏病发作患者的心脏影像数据,以及5304名健康参与者的数据。通过提取并使用超过20万个基于图像的特征训练模型,并结合来自18个不同生物数据库的信息,CardioKG系统学习了心脏结构与功能的多样变化。团队利用CardioKG成功预测了基因与疾病的关联,并探索了药物再利用的可能途径。 测试结果显示,该模型不仅识别出多个此前未知的心脏疾病相关基因,还预测出两种潜在的心脏病治疗药物:类风湿关节炎药物甲氨蝶呤或可改善心力衰竭;糖尿病药物格列汀则可能对心房颤动患者有益。研究还发现,咖啡因能增强心脏兴奋性,对伴有快速且不规则脉搏的心房颤动患者具有一定保护作用。团队认为,CardioKG应用前景不限于心脏领域,类似方法还可扩展至脑部、体脂等其他器官与组织研究,为探索痴呆、肥胖等疾病的新疗法提供有力支持。