4P6ya46O075 tech.huanqiu.comarticle美媒：Kimi K2 Thinking表现出色，中美 AI 路线反差日益增长/e3pmh164r/e3pmtmdvg<article><section data-type="rtext"><p>【环球网科技综合报道】11月12日消息，据美国消费者新闻与商业频道（CNBC）报道，中美 AI 竞赛呈现日益增长的巨大反差。来自中国初创公司月之暗面发布的最新开源模型 Kimi K2 Thinking 在多项标准基准测试中表现出色，而其训练成本不到 500 万美元。这意味着美国的 AI 繁荣是建立在“借钱”之上，而中国更注重成本和效率。</p><p><i class="pic-con"><img data-alt="" src="https://img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/ceaf48a4039ee6e3b91846c7d0916acbu1.png?imageView2/2/w/1260&xtimestamp=1762976613&rand=XSRWrKopRAn46mJZ&sign=d6b189fd9cb9c09b636e1c916a4db8c3" /></i></p><p><i class="pic-con"><img data-alt="" src="https://img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/47db97f140c82ec04df51302ae953e1bu1.png?imageView2/2/w/1260&xtimestamp=1762976613&rand=KgwPwShU9WdRyvxT&sign=a5c2bbbfce56ef8ab6e604307bca33c9" /></i></p><p>报道指出，美国 AI通常通过信贷和融资来建设大规模数据中心，而中国AI公司不仅使用更便宜的芯片，而且由于投资额存在巨大差距，还以更低的成本搭建精简型基础设施。高盛上周末发布的一份报告中引用了Artificial Analysis最新榜单，数据显示，Kimi K2 Thinking模型在智能指数中以67分排名第3，仅次于GPT5，同时Qwen、DeepSeek这样的中国模型也在该基准测试中与美国顶级模型并驾齐驱。</p><p><i class="pic-con"><img data-alt="" src="https://img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/3dd21f135cf24531d83bc4732c6a4e66u1.png?imageView2/2/w/1260&xtimestamp=1762976613&rand=7sjipGYEs27rqzoF&sign=fa2c8215f31cea963a7ad7634d400bdb" /></i></p><p>报道表示，Kimi K2 Thinking不到500 万美元的训练成本听起来非常耳熟，这是今年年初以来中国 AI 领域一直呈现的故事主线。中国的AI公司都在用极少的预算不断缩小性能差距。</p><p>而美国云计算巨头预计到 2027 年将在数据中心上支出近 7000 亿美元，中国头部云厂商预计总共支出仅约 350亿美元。这是 20比1 的资本支出差距，但性能表现却大致相当。</p><p>根据报道，华尔街目前已对美国模式的高投入发出警示，鉴于市场已经对一些巨额债务融资交易感到恐慌，这可能再次将担忧推向顶点。华尔街的投资者将再次审视这场竞赛的另一面，在没有万亿美元级资本支出的情况下，中国在发展上所需的资源竟然如此之少。（勃潺）</p></section></article>1762937552257环球网版权作品，未经书面授权，严禁转载或镜像，违者将被追究法律责任。责编：秦耳环球网176293755225711[]//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/ceaf48a4039ee6e3b91846c7d0916acbu1.png{"email":"liwenyao@huanqiu.com","name":"李文瑶"}