4P5GF7LD2z6 tech.huanqiu.comarticle消息称微软开发工具包挑战英伟达CUDA生态/e3pmh164r/e3pmtmdvg【环球网科技综合报道】11月10日消息,科技媒体Wccftech发布博文报道,微软为打破英伟达CUDA在AI领域的软件生态,已悄然展开行动,成功开发出一套专用“工具包”,旨在实现不同GPU平台代码的转换兼容。长期以来,英伟达凭借其CUDA在AI领域构建起了强大的软件生态壁垒,众多AI模型代码都是基于CUDA为英伟达GPU编写,这在一定程度上限制了其他GPU平台的发展。而AMD的ROCm平台虽具备一定竞争力,但因生态兼容性问题,在AI应用推广上面临阻碍。 此次微软开发的专用“工具包”(具体名称尚未透露)成为打破这一局面的关键。据一位微软高管透露,该工具包的核心功能十分强大,能够将基于英伟达CUDA编写的AI模型代码,自动转换为AMD ROCm平台支持的版本。这意味着,原本只能在英伟达GPU上运行的AI模型,借助这一工具包,有望在AMD的硬件平台上顺利运行,大大拓展了AI模型的应用范围和硬件选择。(青山)1762758985733环球网版权作品,未经书面授权,严禁转载或镜像,违者将被追究法律责任。责编:郑湘琪环球网176275898573311[]//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/caa8a0a84a4c7e87fca476edf70fa6d4u1.png{"email":"zhengxiangqi@huanqiu.com","name":"郑湘琪"}
【环球网科技综合报道】11月10日消息,科技媒体Wccftech发布博文报道,微软为打破英伟达CUDA在AI领域的软件生态,已悄然展开行动,成功开发出一套专用“工具包”,旨在实现不同GPU平台代码的转换兼容。长期以来,英伟达凭借其CUDA在AI领域构建起了强大的软件生态壁垒,众多AI模型代码都是基于CUDA为英伟达GPU编写,这在一定程度上限制了其他GPU平台的发展。而AMD的ROCm平台虽具备一定竞争力,但因生态兼容性问题,在AI应用推广上面临阻碍。 此次微软开发的专用“工具包”(具体名称尚未透露)成为打破这一局面的关键。据一位微软高管透露,该工具包的核心功能十分强大,能够将基于英伟达CUDA编写的AI模型代码,自动转换为AMD ROCm平台支持的版本。这意味着,原本只能在英伟达GPU上运行的AI模型,借助这一工具包,有望在AMD的硬件平台上顺利运行,大大拓展了AI模型的应用范围和硬件选择。(青山)