4OhDAgusMLh tech.huanqiu.comarticle从云端到端侧:是vivo AI战略的“清醒”转向/e3pmh164r/e3pmtmdvg【环球网科技报道 记者 林迪】“AI不会创造新需求,但会让原有需求被更好地满足。”近日,vivo副总裁、OS产品副总裁、AI全球研究院院长周围在接受媒体采访时表示,在这条路上,vivo正试图走得稳、走得远,也走得“有温度”。10月10日,vivo在其开发者大会(VDC)首次系统披露其在AI战略、端侧模型、智能体生态、跨平台合作等方面的最新进展与未来规划。vivo副总裁、OS产品副总裁、AI全球研究院院长周围,vivo AI产品总经理关岩冰和vivo AI OS产品总监黄梓勋等核心高管向媒体回应了外界对vivo在AI时代角色定位、技术路径与产业协同的广泛关注。从“千亿参数大模型”到“3B端侧模型”的战略转向,从“系统AI化”到“个人智能”的愿景落地,vivo正试图以终端厂商的身份,重新定义AI与手机融合的方式。从云端到端侧:vivo AI战略的关键转向“我们不是做通用人工智能的企业,我们的战略是做个人智能。”周围在群访中明确界定了vivo在AI时代的战略定位。他表示,从2024年起,vivo已将重心从云端大模型转向端侧模型的研发与落地。这一转向背后,是对模型实用性、设备适配性和用户体验的综合考量。周围透露,vivo曾在2023年尝试将13B、7B模型部署至端侧,但最终发现7B模型占用内存高达3.5GB,严重影响手机性能,且推理能力有限,难以胜任复杂任务。相比之下,2025年主推的3B模型不仅内存占用降至2GB,推理能力反而超越上一代7B模型,甚至在多项评测中优于8B模型。“我们3B的模型比过去10B的模型还要强,已经比2023年1000多亿参数的模型还要强。”周围强调,端侧模型的优势在于“实时性”“隐私性”和“个性化”,这正是vivo“个人智能”战略的技术基石。周围指出,端侧化的最大难点在于“算子适配”——将云端模型转换为适配手机端ARM、NPU等指令集的过程。“手机上的GPU、NPU架构多样,MTK和高通的NPU指令集就不一样。”周围还透露,vivo早在2017年便成立AI研究院,专注算子优化,目前已组建数十人规模的专家团队,具备将大模型高效迁移至端侧的能力。这一技术积累也为vivo在2024年实现18项端侧AI功能打下基础,这些功能包括语音识别、图像识别、文本生成等,即便在无网络环境下仍可正常使用。智能体生态:从“功能调用”到“意图识别”的跨越在谈及AI智能体的落地路径时,周围坦言,当前智能体仍面临“跨应用权限”与“行业标准缺失”的双重障碍。“我们只能做厂商自己的功能,比如调亮度、连Wi-Fi,但想跨应用操作,目前还在与互联网公司协商安全授权的标准。”vivo并未因此放缓脚步。vivo AI产品总经理关岩冰透露,vivo正以开放姿态与互联网头部厂商展开合作,未来一个月内将有一批Agent功能上线。他强调,vivo的Agent建设聚焦“用户真实需求”,如UI自动识别、任务自动执行等,目标是“缩短用户路径、降低使用门槛”。“我们并不是非黑即白地认为Agent做了之后传统业务就没法做了。”关岩冰表示,vivo更倾向于通过“共建”方式推动智能体生态发展。黄梓勋则从OS设计角度补充,vivo提出“无感化AI”理念,即AI能力应在用户原有操作流程中自然嵌入,而非通过额外按钮或指令触发。“我们不是在重新教会用户怎么用AI手机,而是在他原有任务流中,预判需求、自动完成。”做“个人智能”的共建者,而非独行者在跨平台互联方面,vivo近期推出的与苹果系统互通功能引发关注。周围表示,这一功能旨在满足“双持用户”的实际需求。“我们非常在乎苹果的态度,如果他们愿意让我们共同用户破壁互传,我们非常乐意做好;如果对方不愿意,我们也会收敛或中止服务。”他强调,vivo不会将此作为差异化竞争点,而是希望在不同设备组合下提供一致的体验。面对AI手机的未来,周围总结道,手机厂商在AI时代的价值,在于“懂用户”,并能在授权前提下将个人化特征赋能给三方服务,从而提升整个智能体生态的效能。2025年的vivo,正试图以“端侧AI”为支点,撬动一场关于“个人智能”的系统革命。从3B模型的技术突破,到智能体生态的开放共建,从系统AI化的无感设计,到跨平台合作的审慎推进,vivo所描绘的,不仅是一个手机厂商的AI进化路线图,更是一个关于未来人机交互方式的深度思考。在AI与手机融合的关键节点,vivo选择了一条“重技术、重体验、重协同”的路径。1760255123992环球网版权作品,未经书面授权,严禁转载或镜像,违者将被追究法律责任。责编:郑湘琪环球网176025512399211[]//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/dfb2693f0472f281905b43645a6d89e3u1.png{"email":"zhengxiangqi@huanqiu.com","name":"郑湘琪"}
【环球网科技报道 记者 林迪】“AI不会创造新需求,但会让原有需求被更好地满足。”近日,vivo副总裁、OS产品副总裁、AI全球研究院院长周围在接受媒体采访时表示,在这条路上,vivo正试图走得稳、走得远,也走得“有温度”。10月10日,vivo在其开发者大会(VDC)首次系统披露其在AI战略、端侧模型、智能体生态、跨平台合作等方面的最新进展与未来规划。vivo副总裁、OS产品副总裁、AI全球研究院院长周围,vivo AI产品总经理关岩冰和vivo AI OS产品总监黄梓勋等核心高管向媒体回应了外界对vivo在AI时代角色定位、技术路径与产业协同的广泛关注。从“千亿参数大模型”到“3B端侧模型”的战略转向,从“系统AI化”到“个人智能”的愿景落地,vivo正试图以终端厂商的身份,重新定义AI与手机融合的方式。从云端到端侧:vivo AI战略的关键转向“我们不是做通用人工智能的企业,我们的战略是做个人智能。”周围在群访中明确界定了vivo在AI时代的战略定位。他表示,从2024年起,vivo已将重心从云端大模型转向端侧模型的研发与落地。这一转向背后,是对模型实用性、设备适配性和用户体验的综合考量。周围透露,vivo曾在2023年尝试将13B、7B模型部署至端侧,但最终发现7B模型占用内存高达3.5GB,严重影响手机性能,且推理能力有限,难以胜任复杂任务。相比之下,2025年主推的3B模型不仅内存占用降至2GB,推理能力反而超越上一代7B模型,甚至在多项评测中优于8B模型。“我们3B的模型比过去10B的模型还要强,已经比2023年1000多亿参数的模型还要强。”周围强调,端侧模型的优势在于“实时性”“隐私性”和“个性化”,这正是vivo“个人智能”战略的技术基石。周围指出,端侧化的最大难点在于“算子适配”——将云端模型转换为适配手机端ARM、NPU等指令集的过程。“手机上的GPU、NPU架构多样,MTK和高通的NPU指令集就不一样。”周围还透露,vivo早在2017年便成立AI研究院,专注算子优化,目前已组建数十人规模的专家团队,具备将大模型高效迁移至端侧的能力。这一技术积累也为vivo在2024年实现18项端侧AI功能打下基础,这些功能包括语音识别、图像识别、文本生成等,即便在无网络环境下仍可正常使用。智能体生态:从“功能调用”到“意图识别”的跨越在谈及AI智能体的落地路径时,周围坦言,当前智能体仍面临“跨应用权限”与“行业标准缺失”的双重障碍。“我们只能做厂商自己的功能,比如调亮度、连Wi-Fi,但想跨应用操作,目前还在与互联网公司协商安全授权的标准。”vivo并未因此放缓脚步。vivo AI产品总经理关岩冰透露,vivo正以开放姿态与互联网头部厂商展开合作,未来一个月内将有一批Agent功能上线。他强调,vivo的Agent建设聚焦“用户真实需求”,如UI自动识别、任务自动执行等,目标是“缩短用户路径、降低使用门槛”。“我们并不是非黑即白地认为Agent做了之后传统业务就没法做了。”关岩冰表示,vivo更倾向于通过“共建”方式推动智能体生态发展。黄梓勋则从OS设计角度补充,vivo提出“无感化AI”理念,即AI能力应在用户原有操作流程中自然嵌入,而非通过额外按钮或指令触发。“我们不是在重新教会用户怎么用AI手机,而是在他原有任务流中,预判需求、自动完成。”做“个人智能”的共建者,而非独行者在跨平台互联方面,vivo近期推出的与苹果系统互通功能引发关注。周围表示,这一功能旨在满足“双持用户”的实际需求。“我们非常在乎苹果的态度,如果他们愿意让我们共同用户破壁互传,我们非常乐意做好;如果对方不愿意,我们也会收敛或中止服务。”他强调,vivo不会将此作为差异化竞争点,而是希望在不同设备组合下提供一致的体验。面对AI手机的未来,周围总结道,手机厂商在AI时代的价值,在于“懂用户”,并能在授权前提下将个人化特征赋能给三方服务,从而提升整个智能体生态的效能。2025年的vivo,正试图以“端侧AI”为支点,撬动一场关于“个人智能”的系统革命。从3B模型的技术突破,到智能体生态的开放共建,从系统AI化的无感设计,到跨平台合作的审慎推进,vivo所描绘的,不仅是一个手机厂商的AI进化路线图,更是一个关于未来人机交互方式的深度思考。在AI与手机融合的关键节点,vivo选择了一条“重技术、重体验、重协同”的路径。