阿里吴泳铭勾勒ASI演进路线全栈自研卡位全球竞争

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<article><section data-type="rtext">【环球网科技报道 记者 李文瑶】今年云栖大会迎来十周年里程碑，在本次大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在主旨演讲中首次系统阐释了通往超级人工智能（ASI）的三阶段演进路径，并明确阿里云作为“全栈人工智能服务商”的战略定位。<video controls data-id="" src="https://v6.huanqiucdn.cn/6caaaaf6vodcq1500012236/fe159b575145403700417138607/hmtsDxKzzPkA.mp4" data-alt="" poster="?imageView2/2/w/1260"></video>他指出，通用人工智能（AGI）已是确定性事件，但仅是起点，阿里的终极目标是实现“能自我迭代、全面超越人类”的ASI。这一愿景的背后，是阿里云在模型、平台、基础设施三层架构的全面发力。<img data-alt="图：阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/ad1652069ff25736bb55b4a9b3819f0bu1.png?imageView2/2/w/1260" />对此，路透社在报道中援引分析师的评价称：“阿里巴巴 2025 年云栖大会展示了多年来人工智能投资的强劲成果。”更有海外科技媒体称：“此次阿里云在云栖大会上发布的万亿参数规模的Qwen-3 Max，有望撼动全球人工智能领跑者之间的竞争。”ASI三阶段论：从“学习人”到“超越人”吴泳铭将AI向ASI的演进划分为三个关键阶段：“智能涌现”“自主行动”与“自我迭代”。这一划分不仅是对技术发展规律的总结，也为行业提供了可参照的路线图。
 <adv-loader __attr__inner="7004636" __attr__style="width: auto;position: relative;float: left;border: 1px solid #ebebeb; padding: 20px;overflow: hidden;margin: 10px 30px 40px 0;"></adv-loader>
 第一阶段“智能涌现” 的特征是“学习人”。互联网时代沉淀的海量知识为AI提供了训练基础，大模型通过理解人类知识全集，涌现出泛化智能与推理能力。如今，AI已在数学、编程等领域逼近人类顶尖水平，例如通义千问Qwen3-Max在AIME 25数学测试中获满分，印证了其“智能涌现”的成熟度。第二阶段“自主行动” 的核心是“辅助人”，也是当前行业所处阶段。AI通过工具调用（Tool Use）和编程能力，开始与物理世界交互。吴泳铭强调，“自然语言是AI时代的源代码”，未来用户只需用母语描述需求，AI即可自主编写逻辑、调用工具、操作设备。阿里云在此阶段已布局多模态模型家族（如通义万相2.5、通义百聆）、Agent开发平台百炼，并与英伟达合作推进具身智能落地，逐步实现从数字世界向物理世界的渗透。第三阶段“自我迭代” 的目标是“超越人”。AI需直接获取物理世界的原始数据，并通过自主学习（Self-learning）实现模型架构的自我优化。吴泳铭以汽车设计为例指出，当前AI依赖人类归纳的二手数据，而未来若能直接连接全量原始数据，其创造力将远超人类头脑风暴。这一阶段需突破数据获取、算法架构与能源支撑等多重瓶颈，阿里云计划通过3800亿AI基础设施投入及10倍算力扩容，为ASI奠基。阿里云的全栈布局吴泳铭的演讲中，阿里云的“全栈人工智能服务商”定位清晰浮现。这一布局覆盖模型层、平台层与基础设施层，形成闭环生态。在模型层，阿里通过通义家族实现全模态、全尺寸覆盖。此次云栖大会发布的Qwen3-Max在多项评测中超越GPT-5，跻身全球前三；通义万相2.5实现音画同步视频生成；通义百聆语音模型下载量超5.6亿。阿里云智能首席技术官周靖人在专访中透露，“通义模型矩阵已衍生超17万个模型，下载量突破6亿次”，其开源策略使阿里成为全球开发者生态最活跃的AI平台之一。在平台层，阿里云通过百炼平台提供模型定制与Agent开发服务，支持企业快速部署智能体。周靖人指出，“模型服务是AI时代的弹性计算”，需满足高吞吐、低延迟、多精度等多样化需求。同时，夸克推出AI创作平台“造点”，集成通义万相与Midjourney V7，降低视频创作门槛，体现阿里在应用层的场景化能力。在基础设施层，阿里云提出“超级AI云是下一代计算机”。吴泳铭表示，未来全球仅会有5-6个超级云计算平台，而阿里云凭借自研芯片、存储系统与网络架构，成为中国唯一具备全栈自研能力的云厂商。为支撑ASI算力需求，阿里计划至2032年将数据中心能耗规模提升10倍，相当于新增数千亿级算力投入。行业未来：超级AI云竞争与全球生态重构吴泳铭的判断——“大模型是下一代操作系统，超级AI云是下一代计算机”——指向AI产业的核心竞争维度：生态主导权与基础设施规模。目前，全球仅阿里与谷歌同时具备大模型、云计算与芯片三层能力。周靖人强调，阿里云的优势在于“全栈自研与联合创新”，例如在MaaS（模型即服务）领域提前布局，实现模型与云平台的深度耦合。此外，开源策略成为阿里争夺全球开发者的关键。沙利文调研显示，中国500强企业中约70%已采用生成式AI，其中53%使用阿里云服务，若计入开源私有部署数据，其实际渗透率更高。然而，迈向ASI仍面临技术瓶颈。周靖人指出，当前AI在工具调用与复杂推理上已有突破，但距“自我迭代”仍需解决原始数据获取、多模态记忆、自主反馈等难题。此外，网络延迟、能源效率等基础设施挑战也将制约AI的规模化落地。人与AI的协同进化吴泳铭在演讲结尾展望了人与AI的未来关系：“正如电放大了人类物理力量的杠杆，ASI将指数级放大人类的智力杠杆。”他认为，AI不会取代人类，而是通过“Vibe Working”模式成为超级助手。未来每个个体可能调度上百个Agent，实现十倍百倍的产出杠杆。这一愿景正在逐步落地。从通义千问的开源生态到夸克“造点”的创作平民化，从英伟达合作推进Physical AI到3800亿基建投入，阿里云正以三阶段论为纲，以全栈能力为基，推动AI从技术革命走向产业革命。正如吴泳铭所言：“一切才刚刚开始。”</section></article>

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