4OQXGxH4TAK tech.huanqiu.comarticleArm：深拓中国“朋友圈”，推动端侧AI发展迈入“快车道”/e3pmh164r/e3pmtmdvg<article><section data-type="rtext"><p><em data-scene="strong">【环球网科技报道 记者 郑湘琪】</em>“人工智能的应用场景已渗透至各行各业，并将进一步重塑云端生态。同时，我们也正在迈入 Agent AI 的新时代——这一类系统能够在本地自主运行，并实现实时响应。而这一产业也在不断地扩大着人工智能计算的应用边界，同时对效率和延迟也提出了更高的要求。”近日，在Arm Unlocked 上海站，Arm 高级副总裁兼终端事业部总经理 Chris Bergey在采访中表示。</p><p><i class="pic-con"><img data-alt="" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/352e753f1a4028bf8e1577a82c454346u1.png?imageView2/2/w/1260" /></i></p><p>如他所说，随着AI模型参数规模从百万级跃升至万亿级，其对计算能力与内存带宽的需求呈现指数级增长。即便顶级数据中心也在功耗与散热方面遭遇严峻挑战。而对于空间和电池容量受限的移动终端而言，这一压力更为显著。如何在有限的功耗预算内支撑快速发展的人工智能应用，已成为整个产业面临的必答题。</p> <adv-loader __attr__inner="7004636" __attr__style="width: auto;position: relative;float: left;border: 1px solid #ebebeb; padding: 20px;overflow: hidden;margin: 10px 30px 40px 0;"></adv-loader> <p>为回应这一行业趋势，Arm正式推出全新 Arm Lumex CSS 平台。作为一套专为旗舰级智能手机及下一代个人电脑加速其AI体验的计算平台，Lumex CSS 平台依托搭载全新 SME2 技术的 Arm C1 CPU集群，可实现高达五倍的 AI 性能提升。</p><p><em data-scene="strong">性能跃迁：持续提升端侧 AI 体验</em></p><p>在Bergey看来，现阶段AI 正持续推动全球产业形态迎来深度的变革：传统数据中心正向“AI 数据中心”转型，以优化适配基础模型训练与大规模推理；汽车从“软件定义”迈向“AI 定义”，在感知、自动化与个性化体验方面全面升级；智能手机与 PC 升级为“AI 伴侣”或“AI 工作站”，融入用户思考、工作与创作；物联网成为“AI 赋能边缘端”，为传感器、摄像头等设备赋智。“这些场景都对性能、延迟、功耗及灵活性有着极高的要求。”</p><p>为帮助合作伙伴从容应对持续演进的AI 计算需求，Arm不断升级其产品体系：从IP到计算子系统（CSS），再到以“AI优先”的计算平台。这项着眼“平台优先”的产品战略融合高性能CPU/GPU硬件、KleidiAI软件工具及集成库，打造出从芯片、软件到工具的端到端平台。基于出色的性能、能效与可扩展性，该平台可显著加速客户产品集成进程，降低研发复杂度与大规模部署风险，全面满足多样化的AI应用场景。</p><p>具体到智能终端行业，为进一步赋能合作伙伴，Arm 推出全新 Arm Lumex CSS 平台。“Lumex CSS 平台集成了搭载第二代可伸缩矩阵扩展 (SME2) 技术的最高性能 Arm CPU、GPU 及系统 IP，不仅能助力生态伙伴更快将 AI 设备推向市场，还可支持桌面级移动游戏、实时翻译、智能助手及个性化应用等多样的丰富体验。”Bergey说。</p><p>值得一提的是，SME2 不仅能显著提升设备的响应速度和运行效率，还能释放出传统 CPU 无法企及的 AI 驱动功能。Bergey举例称，在搭载 SME2 的单个核心上运行神经摄像头降噪功能，可以在 1080P 分辨率下实现帧率超 120 帧/秒 (fps)，或在 4K 分辨率下实现帧率达 30fps。这使得智能手机用户即使身处光线最暗的场景，也能捕捉到更锐利、清晰的图像，进而在日常设备上获得更流畅的操作交互与更丰富的使用体验。</p><p>“为此，我们正积极将 SME2 技术扩展至每一个 CPU 平台。预计到 2030 年，SME 与 SME2 技术将为超过 30 亿台设备新增超 100 亿TOPS 的计算能力，为端侧 AI 性能带来指数级跃升。”Bergey谈到，依托 Arm Lumex 平台，Arm将持续提升端侧 AI 体验，以满足用户日益增长的需求与期待。</p><p><em data-scene="strong">本土深耕：助力中国智能计算生态建设</em></p><p>当前在AI应用领域，中国不仅坐拥庞大的市场规模，更具备丰富多元的应用场景和强大的商业化落地能力。在AI技术创新方面，中国始终保持与全球同步，尤其在应用广度上表现突出。依托从传统硬件到新兴智能设备的完整产业链，中国为AI技术的快速落地奠定了坚实基础，智能手机、智能汽车、机器人、AI基础设施等诸多领域正在全面融合AI能力。在此背景下，Arm正加码构筑“朋友圈”，积极帮助本土合作伙伴在更多场景中释放AI潜能。</p><p>其中在智能手机领域，IDC报告显示，2025年中国新一代AI手机市场出货量达到1.18亿台，同比增长59.8%, 整体市场占比40.7%。面对这一广阔市场前景，Arm与vivo等头部厂商的合作不断深化，以此加快端侧AI应用的落地，为终端用户带来持续升维的体验。</p><p>据悉，vivo是业界首家与 Arm 成立联合实验室的终端品牌。vivo 高级副总裁、首席技术官施玉坚表示，“目前，vivo 计算加速平台 VCAP，已全面支持 SME2 指令集，可对使用视觉、语音、文本 AI 算法进行处理的多项高负载任务，实现显著的性能加速。以典型的端侧任务为例，SME2 可帮助 vivo 在全局的离线翻译等真实场景中，实现额外 20% 的性能提升，突破过往最优方案上限。我们也在此预告，Arm 最新一代的高性能计算技术以及 SME2 等先进特性，将引入 vivo 即将发布的全新旗舰产品，推动 AI 移动体验更上一层楼。”</p><p>不可否认的是，当前手机行业的增长趋于平缓。IDC数据显示，2025年第二季度全球智能手机出货量同比增长1.0%，达到2.952亿部，市场需求承压。但Bergey对与中国手机厂商合作关系的持续推进充满信心。“如果我们观察旗舰及高端市场，就会发现中国消费者在智能手机上的支出正持续增加，反映出用户对设备先进功能的重视程度日益提升。此外，计算设备在人们日常工作与生活中的价值将持续上升，尤其是在手机领域，AI 正推动着更高的计算需求，并创造全新的价值。这一趋势也将影响用户对价值的认知，以及他们愿意为新技术支付多少费用。”</p><p>展望未来，Bergey告诉记者，“Arm一直与中国生态合作伙伴保持密切合作，在未来我们依然会持续这种紧密且深入的合作，并尝试通过多样的合作形式，更好地为我们支撑并扩大合作模式。Arm 将以计算平台及超 2200 万开发者生态为支撑，紧密对接中国市场需求，与本土伙伴携手推进 AI 在智能终端、PC、基础设施、汽车、物联网等领域的技术演进与落地。我们将积极助力中国智能计算生态建设，赋能 AI 产业蓬勃发展。”</p></section></article>1758518962906环球网版权作品，未经书面授权，严禁转载或镜像，违者将被追究法律责任。责编：王俊锋环球网17585189629061[]//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/352e753f1a4028bf8e1577a82c454346u1.png{"email":"wangjunfeng@huanqiu.com","name":"王俊锋"}