浪潮企业云孙思清详解“云帆”战略：从全栈能力到生态共建

7003383

7005136

7005137

<article><section data-type="rtext">在2025世界智能产业博览会期间，由浪潮集团承办的“人工智能产业创新生态大会”引发广泛关注，会上，浪潮企业云正式发布面向制造、能源、交通、医疗、教育等重点行业的“浪潮云帆行业智能云”，并同步成立“云帆联盟”，标志着其在推动“人工智能+”行动落地、赋能千行百业数智化转型的道路上迈出关键一步。政策红利下的浪潮机遇：全栈能力破解行业转型痛点《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的发布，为人工智能与产业融合按下“加速键”。谈及政策带来的利好，潮企业云总经理孙思清直言，这对浪潮企业云而言是“精准契合的发展窗口”。他表示，浪潮企业云的独特优势在于“懂技术，更懂业务”。浪潮企业云的核心优势在于“云+行业”的双重积淀：一方面，区别于传统公有云以IaaS（基础设施即服务）和工具为主的模式，浪潮拥有从底层基础设施到上层应用的全栈技术能力，能支撑从通用算力向智算核心的全面升级；另一方面，多年深耕行业的经验让浪潮积累了大量专家资源、客户数据与业务知识，可将其转化为适配行业的模型与服务。“我们从2013年就开始布局云服务，在政务、制造、能源等多个领域积累了丰富的客户经验和行业知识。这使得我们在AI时代能够将底层算力升级、数据治理、模型训练与上层业务场景无缝结合，提供真正‘懂行’的全栈智能服务。”孙思清说。
 <adv-loader __attr__inner="7004636" __attr__style="width: auto;position: relative;float: left;border: 1px solid #ebebeb; padding: 20px;overflow: hidden;margin: 10px 30px 40px 0;"></adv-loader>
 “人工智能时代的核心是‘AI as a Service’（人工智能即服务），未来企业可能不再只订阅云资源，而是直接‘雇佣’数字员工。”孙思清进一步阐释道，他以浪潮云帆行业智能云为例，其通过计算、数据、应用、安全四大效能升级，已能为制造、能源、医疗等行业提供“量身定制”的数智化方案——比如在能源领域，可通过“智能调控、智慧协同、精准服务”破解新能源发电的间歇性难题；在教育领域，能联合高校打造智慧教育解决方案。这种“懂技术、更懂业务”的全栈能力，正是浪潮在行业云市场持续领跑的关键。针对浪潮云帆大模型的技术路径，孙思清明确其定位是“面向行业定制的1+N架构”。孙思清介绍，浪潮云帆大模型并非一个通用模型打天下，而是以一个行业通用大模型为基础，结合客户本地的专属小模型，形成云边协同的分布式智能体系。数据来源则涵盖三方面：一是互联网公开数据与行业政策法规文献；二是通过与政府合作获取的、经脱敏处理的公共授权数据；三是企业自身的私域数据。通过自研的数据治理平台，将这些多源异构数据转化为高质量的知识，最终训练出真正理解行业痛点的专用智能体。聚生态、谋共赢：云帆联盟破解AI落地“最后一公里”任何技术的价值，最终都要在产业场景中兑现。为加速AI在千行百业的规模化落地，浪潮企业云在大会上宣布成立“云帆联盟”。孙思清表示，联盟的成立旨在构建一个“技术共享、场景共建、成果共用”的开放生态。“浪潮不可能独自完成所有行业的智能化重构。我们需要联合高校、科研机构、ISV开发商、甚至其他云厂商，共同解决客户在转型中遇到的‘不会用、用不对’的难题。”人才培养是生态的重要延伸。孙思清以与天津师范大学、山东师范大学的合作为例，提出“以AI赋能教育，再以教育培养人才”的路径：“先让师范院校用AI工具培养教师，教师再用AI开展教学，学生在科研中接触AI平台，毕业时就能实现‘专业能力+AI应用能力’的双重适配，避免‘学校所学与企业所需脱节’。”对于联盟的运作，孙思清提出了“五大适配原则”——人与组织的适配、应用场景的适配、行业数据的适配、技术能力的适配、安全可控的适配，为不同行业客户的智能化转型提供了清晰的实施框架。浪潮企业云的目标是联合超千家合作伙伴，服务上万家企业客户，共同推动“人工智能+”的可持续演进。区域深耕与出海探索：重庆实践与“产品出海”策略作为大会举办地，重庆是国家重要的制造业基地，正全力打造“智造重镇”。对此，浪潮企业云副总经理 段志刚介绍了浪潮企业云在重庆的深耕计划。“我们与重庆的合作由来已久，在政务云、工业互联网等领域打下了坚实基础。当前，我们正聚焦重庆优势产业，特别是新能源汽车领域，与长安等头部企业展开深度交流，探索从研发、生产到安全监测等环节的智能化升级路径。”段志刚坦言，浪潮企业云的角色是“润物细无声”的赋能者，通过提供智能化的“弹药”——如与自动驾驶算法厂商合作，为整车厂提供底层的智能云平台和数据服务，而非直接替代客户。“我们的策略是由点及面，先与龙头企业打造标杆案例，再逐步推广到整个产业链。”谈及海外市场，段志刚则表现出审慎乐观的态度。他指出，当前全球对“数字主权”的重视，使得直接输出云基础设施和运营服务面临较大阻力。“纯技术出海很难，我们现在的策略是‘产品出海’和‘技术合作’。比如，向海外合作伙伴输出我们的云平台、数据治理平台、智能体开发工具等软件产品，帮助他们在本地构建和运营自己的行业云。”孙思清补充道，未来更具可行性的出海路径可能是“软硬结合”的智能终端产品。“比如一个集成了本地AI能力的智能设备，通过安全的连接与后方的云平台协同。这样既能满足本地化、安全性要求，又能体现中国企业的技术优势。这是我们正在积极探索的方向。”</section></article>

7003385

7003386

7003387

7003388

7004638

7004639

7004637

7003389