4NseAhqvAuC tech.huanqiu.comarticle对话星动纪元陈建宇:人形机器人的通途与征途/e3pmh164r/e3pmtmdvg【环球网科技报道 记者 李文瑶】“技术路线正在经历一场深刻的收敛。”在2025世界机器人大会的现场,星动纪元创始人兼首席执行官陈建宇面对“具身智能技术路线升级”的提问时给出了这样的答案。这位年轻的科学家兼创业者所锚定的方向,正是席卷整个机器人领域的“端到端”VLA(Vision-Language-Action)范式革命。从争议到共识:VLA成为智能底座具身智能领域曾充满技术路线之争。就在一两年前,业界还在激烈辩论:机器人智能的核心究竟该依赖传统基于模型的控制方法,还是拥抱新兴的“learning base”学习范式?更具体到操作层面,是采用分层模型,还是大胆尝试端到端的VLA模型? 陈建宇坦言,这种争论如今正快速平息。“我们看到,无论国内国外,包括一些友商,都展现出了不错的VLA能力。”他回忆道,星动纪元自创立之初就坚定选择了这条路径,“从第一性原理出发,我们相信这就是最终的方式。”当端到端VLA模型在实践中不断被证明有效,怀疑正迅速转化为行业共识。VLA的广义内涵在陈建宇的解读中尤为关键。他认为,VLA并非一个狭隘的具体模型架构,而是一个覆盖“感知(Vision)-理解(Language)-行动(Action)”的完整闭环。只要机器人能进行视觉感知、语言交互并在物理世界执行任务,就属于VLA范畴。而近期备受关注的“世界模型”,则被他视为VLA范式下的重要演进方向,旨在提升机器人的精细化操作、泛化与认知能力。软硬协同攻坚:效率瓶颈的破局之道当前人形机器人执行效率仍与人类存在差距,陈建宇对此却持乐观态度。他透露,在部分工业场景中,其机器人效率已达人类的70%以上,预计明年将提升至90%。“端到端的架构能实现实时反馈与控制,打破传统分阶段(识别-规划-执行)的迟滞,这是效率跃升的关键。”他解释,配合硬件本体的性能提升,人形机器人达到甚至超越人类操作水平“并非不可能”。软硬件的深度协同,正是星动纪元的攻坚重点。在硬件端,灵巧手成为突破口。陈建宇介绍,其自研灵巧手已实现稳定量产,成本大幅下降。更重要的是,其VLA模型已能端到端直接控制每个手指关节的高频动作。在整机层面,星动纪元坚持“双腿运载双手”的理念,并深度自研核心零部件,如关节电机、减速器等,“只有软硬一体打磨,才能尽快形成闭环。”杀手级应用:从B端到家庭的渐进之路当谈及人形机器人的杀手级应用,陈建宇描绘了一条清晰的路径:先B端,后家庭。“工业场景是必经阶段。”他认为,企业级应用既能验证技术、积累数据,也能推动产业飞轮加速运转。而真正的爆发点终将回归家庭服务,“未来五年,可能是家用机器人爆发的关键窗口期。”他预测,简单形态的家用机器人将很快普及,高净值家庭甚至可能率先尝试通用人形机器人。生态共建:开源的力量面对行业共识未成、软硬件路线交织的现状,陈建宇更倾向“软件定义硬件”的逻辑。“模型是抽象的,可适配不同硬件。但硬件决定模型能力上限。”他举例,灵巧手采用直驱设计,正是因为其快速响应特性利于高质量数据收集和强化学习建模。推动生态共建,开源成为星动纪元的主动选择。其开源的仿人机器人强化学习框架“Humanoid Gym”及生成式大模型“VPP”,已在社区获得广泛关注。“AI领域的高速发展离不开开源。”陈建宇坦言,开源虽带有商业考量,但本质是相信生态共荣才能带来突破,“别人改进我们的工作并再次开源,最终我们也会受益。”在陈建宇的规划中,世界级成果仍是进行时。这位四年前受访时立志“做出世界级成果”的科学家,如今将实验室的理想熔铸于产业化实践。当被问及是否已实现目标,他依然谦逊:“以我的标准,还未达到。”1754990717267环球网版权作品,未经书面授权,严禁转载或镜像,违者将被追究法律责任。责编:窦鹏环球网17549907172671[]{"email":"doupeng@huanqiu.com","name":"窦鹏"}
【环球网科技报道 记者 李文瑶】“技术路线正在经历一场深刻的收敛。”在2025世界机器人大会的现场,星动纪元创始人兼首席执行官陈建宇面对“具身智能技术路线升级”的提问时给出了这样的答案。这位年轻的科学家兼创业者所锚定的方向,正是席卷整个机器人领域的“端到端”VLA(Vision-Language-Action)范式革命。从争议到共识:VLA成为智能底座具身智能领域曾充满技术路线之争。就在一两年前,业界还在激烈辩论:机器人智能的核心究竟该依赖传统基于模型的控制方法,还是拥抱新兴的“learning base”学习范式?更具体到操作层面,是采用分层模型,还是大胆尝试端到端的VLA模型? 陈建宇坦言,这种争论如今正快速平息。“我们看到,无论国内国外,包括一些友商,都展现出了不错的VLA能力。”他回忆道,星动纪元自创立之初就坚定选择了这条路径,“从第一性原理出发,我们相信这就是最终的方式。”当端到端VLA模型在实践中不断被证明有效,怀疑正迅速转化为行业共识。VLA的广义内涵在陈建宇的解读中尤为关键。他认为,VLA并非一个狭隘的具体模型架构,而是一个覆盖“感知(Vision)-理解(Language)-行动(Action)”的完整闭环。只要机器人能进行视觉感知、语言交互并在物理世界执行任务,就属于VLA范畴。而近期备受关注的“世界模型”,则被他视为VLA范式下的重要演进方向,旨在提升机器人的精细化操作、泛化与认知能力。软硬协同攻坚:效率瓶颈的破局之道当前人形机器人执行效率仍与人类存在差距,陈建宇对此却持乐观态度。他透露,在部分工业场景中,其机器人效率已达人类的70%以上,预计明年将提升至90%。“端到端的架构能实现实时反馈与控制,打破传统分阶段(识别-规划-执行)的迟滞,这是效率跃升的关键。”他解释,配合硬件本体的性能提升,人形机器人达到甚至超越人类操作水平“并非不可能”。软硬件的深度协同,正是星动纪元的攻坚重点。在硬件端,灵巧手成为突破口。陈建宇介绍,其自研灵巧手已实现稳定量产,成本大幅下降。更重要的是,其VLA模型已能端到端直接控制每个手指关节的高频动作。在整机层面,星动纪元坚持“双腿运载双手”的理念,并深度自研核心零部件,如关节电机、减速器等,“只有软硬一体打磨,才能尽快形成闭环。”杀手级应用:从B端到家庭的渐进之路当谈及人形机器人的杀手级应用,陈建宇描绘了一条清晰的路径:先B端,后家庭。“工业场景是必经阶段。”他认为,企业级应用既能验证技术、积累数据,也能推动产业飞轮加速运转。而真正的爆发点终将回归家庭服务,“未来五年,可能是家用机器人爆发的关键窗口期。”他预测,简单形态的家用机器人将很快普及,高净值家庭甚至可能率先尝试通用人形机器人。生态共建:开源的力量面对行业共识未成、软硬件路线交织的现状,陈建宇更倾向“软件定义硬件”的逻辑。“模型是抽象的,可适配不同硬件。但硬件决定模型能力上限。”他举例,灵巧手采用直驱设计,正是因为其快速响应特性利于高质量数据收集和强化学习建模。推动生态共建,开源成为星动纪元的主动选择。其开源的仿人机器人强化学习框架“Humanoid Gym”及生成式大模型“VPP”,已在社区获得广泛关注。“AI领域的高速发展离不开开源。”陈建宇坦言,开源虽带有商业考量,但本质是相信生态共荣才能带来突破,“别人改进我们的工作并再次开源,最终我们也会受益。”在陈建宇的规划中,世界级成果仍是进行时。这位四年前受访时立志“做出世界级成果”的科学家,如今将实验室的理想熔铸于产业化实践。当被问及是否已实现目标,他依然谦逊:“以我的标准,还未达到。”