4NljAQgPGrS tech.huanqiu.comarticle【2025WAIC】从查询服务到智能决策 企业级Agent技术进阶/e3pmh164r/e3pmtmdvg<article><section data-type="rtext"><p>【环球网科技报道 记者 李文瑶】当前AI大模型浪潮席卷全球，企业却普遍面临“有数据、有模型、不会用”的困境。合合信息数据事业部副总经理沈东辉在2025世界人工智能大会（WAIC）期间接受环球网采访时表示，其旗下启信慧眼的破局之道在于“大模型+业务Know-How”双引擎驱动。</p><p><video controls src="https://v6.huanqiucdn.cn/4394989evodtranscq1500012236/ad4afb595145403694112093272/v.f100830.mp4" data-alt="" poster="https://v6.huanqiucdn.cn/4394989evodtranscq1500012236/ad4afb595145403694112093272/sampleSnapshot/sampleSnapshot_10_0.jpg?imageView2/2/w/1260"></video></p><p>据了解，合合信息旗下启信慧眼品牌于7月17日完成战略升级，正式定位为“商业数据智能决策企业级AI产品”。这标志着该平台从传统商业数据查询服务，向数据驱动智能决策迈出关键一步。伴随品牌焕新，启信慧眼同步发布中国商业大数据领域首个AI大模型应用，直击企业营销、风控、尽调等核心场景痛点。</p><p>“传统数据查询需用户自行分析海量信息，如同大海捞针。”沈东辉表示。而启信慧眼AI大模型应用在寻源拓客、企业简介、风险解读三大模块深度赋能：用户输入“近三年上市的人工智能企业”等自然语言指令，系统即可秒级输出精准企业列表；AI企业简介功能自动融合内外部数据生成全景画像；风险解读模块则能穿透繁杂法律文书，提炼关键涉诉金额等核心风险点。</p> <adv-loader __attr__inner="7004636" __attr__style="width: auto;position: relative;float: left;border: 1px solid #ebebeb; padding: 20px;overflow: hidden;margin: 10px 30px 40px 0;"></adv-loader> <p>在沈东辉看来，大模型天生擅长理解和处理自然语言、图像、语音等非结构化数据，更能在此基础上进行高级推理和知识发现，将数据洞察转化为可操作的智能决策建议，为海量异构数据的处理、挖掘和智能应用提供了基础。企业就越来越需要智能手段来辅助分析与决策。</p><p>“我们的产品通过AI技术，可以帮助客户从海量数据中精准提炼价值，快速定位关键信息，从而洞察目标企业的风险与商机，深度分析其潜在影响，自动生成专业结论与应对建议，为企业数智化转型提供从认知到行动的强大决策支持。”沈东辉说道。</p><p>面对大模型易产生“幻觉”的行业难题，启信慧眼构建了独特防御体系。区别于依赖互联网公开数据的主流大模型，其底层采用覆盖3.4亿家企业、2000亿条实时商业数据的确定性数据源，包含32个行业大类、500+产业链专题及3000万家特色企业主体数据库。</p><p>“我们通过给大模型预设规则和结论指引，并通过精准参数控制，启信慧眼可以对模型的推理过程进行主动约束，有效抑制其发散性联想与过度推理，降低大模型‘捏造’数据的倾向。”沈东辉强调。这种基于客观数据的指引性分析，大幅降低错误信息输出风险，为企业决策提供坚实支撑。目前该产品日均风险扫描量超2000万次，累计拦截风险损失预估超200亿元。</p><p>针对出海企业供应链风控痛点，启信慧眼打造了全天候智能预警平台。其可视化“世界风险地图”已对接全球200余国数据，连接地震局、气象局及主流新闻平台，支持130多种语言实时翻译。</p><p>该平台可动态监测自然灾害、合规风险、物流中断等多元威胁。例如某制造企业通过系统秒级捕捉到东南亚供应商所在地港口关闭预警，及时启动备用运输方案，避免千万元级损失。“在供应链深度全球化及地缘政治冲突加剧的当下，企业风险管理的重要性已经上升至最高战略层面。”沈东辉表示，基于AI、大数据技术的供应链风控数字化管理，正是维护供应链安全的刚需。</p><p>面对Gartner“2028年Agent将融入1/3企业软件”的预测，启信慧眼已具备智能体雏形。沈东辉认为，成熟的商业决策Agent需突破三重壁垒：自然语言交互的易用性、海量数据的实时决策能力，以及行业垂直场景的深度适配。</p><p>“AI时代，数据才是新石油。”沈东辉说道。当欧美科技巨头聚焦通用大模型时，中国企业的商业Agent已在制造、金融、医药等领域扎根生长。</p><p>正如沈东辉所说，如今，AI大模型技术的快速发展和成熟，给B端商业大数据市场带来了更多想象。大模型天生擅长理解和处理自然语言、图像、语音等非结构化数据，更能在此基础上进行高级推理和知识发现，将数据洞察转化为可操作的智能决策建议，为海量异构数据的处理、挖掘和智能应用提供了基础。企业就越来越需要智能手段来辅助分析与决策。</p></section></article>1754270317299环球网版权作品，未经书面授权，严禁转载或镜像，违者将被追究法律责任。责编：王楠环球网175427031729911[]{"email":"wangnan@huanqiu.com","name":"王楠"}