4Nho7RTu8ua tech.huanqiu.comarticle【2025WAIC】星环科技:企业级智能体需要形成闭环管理/e3pmh164r/e3pmtmdvg【环球网科技报道 记者 李文瑶】企业级人工智能应用正迎来开发效率的颠覆性变革。在WAIC 2025上,星环科技展示了其推动“企业级Agent开发平民化”的解决方案,通过低代码编排与“语料→知识→模型→智能体”全生命周期知识闭环,将传统需耗时数周的智能体构建周期大幅缩短。其背后的核心支撑,正是新一代AI基础设施(AI Infra)架构释放的“AI x Data”乘数效应。星环科技研发副总裁杨一帆在接受采访时表示,这种架构既通过标准化模块实现快速组装,又通过企业级管理能力和分层设计保障生产可靠性,目前典型客户已经实现“周级别”的智能体从PoC开发到生产部署流程。核心技术壁垒:全栈AI Infra打通数据与智能鸿沟面对企业构建智能体在关键数据、算法、算力及全流程协同上的挑战,星环科技展示了其技术底牌:“AI-Ready Data Platform”突破多模态数据(向量、图、时序、文档等近十种)统一处理瓶颈,以统一接口和计算引擎消除异构性,为AI提供高质量“燃料”。Sophon LLMOps平台则构建“语料开发→知识工程→模型管理→智能体构建”的完整闭环。 其创新点在于支持低资源/冷启动语料合成、多模态标注与分布式处理,能够驾驭十亿级知识条目,实现动态更新与多版本优化,统一纳管传统AI与大模型,集成自动量化、蒸馏技术,并深度适配国产GPU生态。核心解决速度与可靠性的平衡难题。针对企业最关心的智能体上线速度与生产稳定性矛盾,星环科技提供了系统化方案:借助低代码工具,实现“天级”快速原型验证。集成企业级管理模块,确保上线稳定无忧。而在智能体分级部署方面,采用“应用链模式”,保障流程精准可靠。利用“多Agent协作”,支持容错与动态演进。通过“插件化工具”,严格定义功能边界。开放生态与兼容性:构建专属Agent的加速器星环科技深知开放生态对企业灵活构建专属智能体的重要性。其平台深度整合自研的星铸Model Foundry模型服务与星典Knowledge Lodge知识库,并在兼容性上下足功夫:支持用户上传、一键导入主流模型社区资源、远程调用合规第三方接口,并兼容统计、机器学习、深度学习等各类模型,适配国产GPU及软件生态。智能体层面兼容MCP等主流协议,方便导入生态智能体;为工具/插件制定兼容性API规范;提供容器化方案,实现复杂智能体的一体化纳管与服务化。全流程嵌入安全、审计与可观测性保障。杨一帆强调,企业级智能体需要构建适应企业的“知识体系”和“高质量数据”,与模型、智能体协力,形成闭环管理并持续提升。持续进化:AI Infra的未来竞争力星环科技的平台不仅实现快速构建,更着眼于智能体的长效运营:通过实时可观测体系监控数据流、模型推理与资源消耗;支持知识、模型、应用的动态进化与多版本管理;利用异构算力池化实现弹性调度,优化推理成本与效率。杨一帆坦言,安全和专业性不是对立的问题,这是一个语料、模型、应用的体系化工作。目前,通过底层AI基础设施的重构与开放生态的构建,企业级智能体的开发与应用正从“高门槛、长周期”走向“平民化、极速化”,同时兼顾企业级应用不可或缺的可靠性、安全性与持续进化能力,为中国企业拥抱Agent革命提供了技术基座。1753862181798环球网版权作品,未经书面授权,严禁转载或镜像,违者将被追究法律责任。责编:窦鹏环球网17538621817981[]{"email":"doupeng@huanqiu.com","name":"窦鹏"}
【环球网科技报道 记者 李文瑶】企业级人工智能应用正迎来开发效率的颠覆性变革。在WAIC 2025上,星环科技展示了其推动“企业级Agent开发平民化”的解决方案,通过低代码编排与“语料→知识→模型→智能体”全生命周期知识闭环,将传统需耗时数周的智能体构建周期大幅缩短。其背后的核心支撑,正是新一代AI基础设施(AI Infra)架构释放的“AI x Data”乘数效应。星环科技研发副总裁杨一帆在接受采访时表示,这种架构既通过标准化模块实现快速组装,又通过企业级管理能力和分层设计保障生产可靠性,目前典型客户已经实现“周级别”的智能体从PoC开发到生产部署流程。核心技术壁垒:全栈AI Infra打通数据与智能鸿沟面对企业构建智能体在关键数据、算法、算力及全流程协同上的挑战,星环科技展示了其技术底牌:“AI-Ready Data Platform”突破多模态数据(向量、图、时序、文档等近十种)统一处理瓶颈,以统一接口和计算引擎消除异构性,为AI提供高质量“燃料”。Sophon LLMOps平台则构建“语料开发→知识工程→模型管理→智能体构建”的完整闭环。 其创新点在于支持低资源/冷启动语料合成、多模态标注与分布式处理,能够驾驭十亿级知识条目,实现动态更新与多版本优化,统一纳管传统AI与大模型,集成自动量化、蒸馏技术,并深度适配国产GPU生态。核心解决速度与可靠性的平衡难题。针对企业最关心的智能体上线速度与生产稳定性矛盾,星环科技提供了系统化方案:借助低代码工具,实现“天级”快速原型验证。集成企业级管理模块,确保上线稳定无忧。而在智能体分级部署方面,采用“应用链模式”,保障流程精准可靠。利用“多Agent协作”,支持容错与动态演进。通过“插件化工具”,严格定义功能边界。开放生态与兼容性:构建专属Agent的加速器星环科技深知开放生态对企业灵活构建专属智能体的重要性。其平台深度整合自研的星铸Model Foundry模型服务与星典Knowledge Lodge知识库,并在兼容性上下足功夫:支持用户上传、一键导入主流模型社区资源、远程调用合规第三方接口,并兼容统计、机器学习、深度学习等各类模型,适配国产GPU及软件生态。智能体层面兼容MCP等主流协议,方便导入生态智能体;为工具/插件制定兼容性API规范;提供容器化方案,实现复杂智能体的一体化纳管与服务化。全流程嵌入安全、审计与可观测性保障。杨一帆强调,企业级智能体需要构建适应企业的“知识体系”和“高质量数据”,与模型、智能体协力,形成闭环管理并持续提升。持续进化:AI Infra的未来竞争力星环科技的平台不仅实现快速构建,更着眼于智能体的长效运营:通过实时可观测体系监控数据流、模型推理与资源消耗;支持知识、模型、应用的动态进化与多版本管理;利用异构算力池化实现弹性调度,优化推理成本与效率。杨一帆坦言,安全和专业性不是对立的问题,这是一个语料、模型、应用的体系化工作。目前,通过底层AI基础设施的重构与开放生态的构建,企业级智能体的开发与应用正从“高门槛、长周期”走向“平民化、极速化”,同时兼顾企业级应用不可或缺的可靠性、安全性与持续进化能力,为中国企业拥抱Agent革命提供了技术基座。