中兴通讯一次开源11项核心成果助力国家级AI平台启动

7003383

7005136

7005137

<article><section data-type="rtext">【环球网科技综合报道】在2025世界人工智能大会期间，由国务院国资委统筹指导、中国移动牵头运营的国家级AI开源开放平台“焕新社区”正式启动。作为首批共建单位，中兴通讯一次性开源11项核心技术成果，涵盖大模型、数据集等，助力国产AI生态体系构建。国家级平台启航 中兴聚焦三大方向“焕新社区”以“开源开放、协同创新”为核心，通过开放算力集群、共享模型资源、搭建开发社区，降低AI技术应用门槛，旨在培育具有国际竞争力的国产人工智能生态。中兴通讯凭借40年通信技术积累与AI研发实力，成为生态建设关键力量。中兴通讯高级副总裁张万春在启动仪式上称，将在模型创新、算力优化、场景落地三大领域深度参与，为中国本土AI体系提供全链条支撑。此次开源的11项成果，包括6个自研大模型、5个行业数据集，形成覆盖“模型-数据-工具”的完整技术矩阵。11项成果解析 筑牢生态根基在开源的6个大模型中，NTele-R1-32B-V1电信大模型备受关注。该模型基于DeepSeek-32B-Distill架构训练，仅用800个精心筛选的样本（含400个数学问题与400个代码任务），就在多项权威测评中表现突出。数据显示，其在AIME2024测评中得分82.5，超越Qwen3-32B的78.75；在MATH500测试中准确率达95.2%，领先同类模型1-2个百分点。这种“小样本高效训练”能力，为降低AI开发成本提供了新范式。目前，该模型的数据集已同步开源，供开发者用于模型优化。<img data-alt="" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/f7da0ba7016adcd53c647837567d8f96u1.png?imageView2/2/w/1260" />针对多模态智能领域，中兴通讯开源的7B-Curr-ReFT与3B-Curr-ReFT模型同样引发关注。这两款基于Qwen2.5-VL-Instruct微调的模型，采用独创的Curr-ReFT训练范式，通过“课程强化学习”与“拒绝样本自我改进”机制，让小参数模型展现出媲美大模型的推理能力。实测数据显示，3B-Curr-ReFT在AI2D数学推理测试中准确率达83%，超越26B参数的InternVL-26B；7B版本在MathVista测评中得分92.2%，较基础模型提升33.6个百分点。这种轻量化方案适用于智能终端、边缘计算等资源受限场景。<img data-alt="" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/065240d7117c2dcdf1a99e963ea18f2fu1.png?imageView2/2/w/1260" />同步开源的5个行业数据集覆盖通信、数学、Code、视觉识别等关键领域，其中TFCE数据集整合中兴40年技术积淀，包含1800余个函数、917道Python题目，全面覆盖4G LTE优化、5G网络切片、6G信道建模等通讯核心技术应用场景，支持Simple到Parallel-Multiple的全场景函数调用评估，填补了全球电信领域函数调用测评的空白。生态协同提速 共筑本土AI屏障此次集中开源的11项成果形成“模型-数据-工具”三位一体的支撑体系。在焕新社区平台上，开发者可直接调用中兴开源模型，利用配套数据集训练，通过Curr-ReFT工具链优化，快速构建行业解决方案，有效降低了AI创新门槛。国资委相关负责人评价，中兴通讯的参与体现了科技企业对国家AI战略的深度响应，11项核心成果开源既强化了“焕新社区”的技术底座，也为央企间的协同创新提供了范本。据悉，中兴已与多家国产GPU厂商合作，推动开源模型与国产芯片深度适配，目前算力效率较通用方案提升40%。张万春强调，开源不是终点，而是协同创新的起点。中兴将以通信技术为根基，持续贡献成果，与中国AI领域企业共同打造具有全球竞争力的技术生态。随着“焕新社区”活跃度提升，其辐射效应正加速显现，推动中国AI产业从“技术跟跑”向“生态领跑”跨越，为数字经济高质量发展注入动能。（心月）</section></article>

7003385

7003386

7003387

7003388

7004638

7004639

7004637

7003389