4Nfwsvcmno1 tech.huanqiu.comarticle世界人工智能大会:分子之心发布10大解决方案 AI蛋白设计迈入“可编程”时代/e3pmh164r/e3pn4gh77【环球网科技综合报道】在2025世界人工智能大会(WAIC 2025)上,由AI蛋白质折叠奠基人许锦波创立的AI蛋白质设计公司“分子之心”成为焦点,其展示的成果为生物经济变革注入强大动力。此次大会上,业界首个功能齐全的AI蛋白质优化与设计平台MoleculeOS全新升级亮相,标志着AI蛋白设计领域迎来重大突破。MoleculeOS作为分子之心自主研发的产业级AI蛋白质基础设施平台,集成了全球首个多模态AI蛋白质基础大模型NewOrigin(达尔文)等十余项性能领先的AI蛋白质预测、优化、设计技术,还融合了分子动力学、量子化学等科学计算方法,实现了从静态观察到动态设计的全面覆盖。在性能方面,MoleculeOS展现出卓越优势。其复合物结构预测能力超越AlphaFold 3,算法不仅能达到AlphFold 3的精度,预测的结构还具备更好的物理性质,可更精准地完成抗原-抗体、酶-底物等复合物结构预测和设计工作。在蛋白质设计上,分子之心融合AI和第一性原理,突破超高精度的分子动态结构预测和蛋白质动态设计瓶颈,分子模拟精度大幅提升,效率提高百万倍,达到工业级水平。零样本AI酶设计、基于分子表面的肽设计等多项技术成果,已在ICML、KDD、MLHC等国际顶级会议发表。针对产业实际需求,MoleculeOS进行了针对性优化。长效药物设计、药物精准递送、酶催化率提升等产业需求,往往是复杂的系统性工程,需要综合运用多种AI算法针对多个目标展开设计。MoleculeOS将多种AI算法封装成自动化流程,沉淀出一系列药物设计、酶设计工作流和解决方案。涵盖条件激活型抗体设计、scFV设计、mini - protein设计、多肽设计、抗体人源化、亲和力成熟、蛋白可开发性等多个药物研发技术平台,以及酶活性设计、酶稳定性设计、酶表达设计等工业酶优化设计平台。目前,这些方案已在多个产业项目上得到验证,能够瞄准创新药设计、合成生物学等真实产业应用需求,“一键即达”定制具备特定功能的蛋白质。值得一提的是,MoleculeOS拥有对话式的AI Agent,让不具备AI背景的生物学家也能通过与AI对话,快速、精准地设计出高价值分子,降低了技术使用门槛。生物经济领域对蛋白质设计需求巨大,但传统方法存在诸多弊端。过往科学家在实验室通过实验筛选进行蛋白质设计,耗时耗力且成功率极低,创新药研发领域十年十亿美金的“双十定律”便是典型体现。如今,AI的介入为这一领域带来变革。“AI设计+少量实验验证”的生成生物学新方法,相较于过去数月甚至数年才能完成且结果不确定的分子筛选方式,让生物学家只需专注输入和结果,大幅减轻上手操作负担,提升研发效率,推动研发成功率进一步提高。在一个跨国药企的长效抗体设计项目中,分子之心在更短时间内设计出远优于传统湿实验方法的分子。目前,分子之心已面向产业和学术界开放MoleculeOS。许锦波表示,希望MoleculeOS能成为生物学家能力的放大器,将他们从繁琐的实验室操作中解放出来,专注于战略性的方案设计及判断,从而带来更精准、更安全、更长效的药物和更高性能、更低成本的生物制品。(文智)1753668676479环球网版权作品,未经书面授权,严禁转载或镜像,违者将被追究法律责任。责编:窦鹏环球网17536686764791[]//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/114d4ac887c335c90ff16521e36105abu1.png{"email":"doupeng@huanqiu.com","name":"窦鹏"}
【环球网科技综合报道】在2025世界人工智能大会(WAIC 2025)上,由AI蛋白质折叠奠基人许锦波创立的AI蛋白质设计公司“分子之心”成为焦点,其展示的成果为生物经济变革注入强大动力。此次大会上,业界首个功能齐全的AI蛋白质优化与设计平台MoleculeOS全新升级亮相,标志着AI蛋白设计领域迎来重大突破。MoleculeOS作为分子之心自主研发的产业级AI蛋白质基础设施平台,集成了全球首个多模态AI蛋白质基础大模型NewOrigin(达尔文)等十余项性能领先的AI蛋白质预测、优化、设计技术,还融合了分子动力学、量子化学等科学计算方法,实现了从静态观察到动态设计的全面覆盖。在性能方面,MoleculeOS展现出卓越优势。其复合物结构预测能力超越AlphaFold 3,算法不仅能达到AlphFold 3的精度,预测的结构还具备更好的物理性质,可更精准地完成抗原-抗体、酶-底物等复合物结构预测和设计工作。在蛋白质设计上,分子之心融合AI和第一性原理,突破超高精度的分子动态结构预测和蛋白质动态设计瓶颈,分子模拟精度大幅提升,效率提高百万倍,达到工业级水平。零样本AI酶设计、基于分子表面的肽设计等多项技术成果,已在ICML、KDD、MLHC等国际顶级会议发表。针对产业实际需求,MoleculeOS进行了针对性优化。长效药物设计、药物精准递送、酶催化率提升等产业需求,往往是复杂的系统性工程,需要综合运用多种AI算法针对多个目标展开设计。MoleculeOS将多种AI算法封装成自动化流程,沉淀出一系列药物设计、酶设计工作流和解决方案。涵盖条件激活型抗体设计、scFV设计、mini - protein设计、多肽设计、抗体人源化、亲和力成熟、蛋白可开发性等多个药物研发技术平台,以及酶活性设计、酶稳定性设计、酶表达设计等工业酶优化设计平台。目前,这些方案已在多个产业项目上得到验证,能够瞄准创新药设计、合成生物学等真实产业应用需求,“一键即达”定制具备特定功能的蛋白质。值得一提的是,MoleculeOS拥有对话式的AI Agent,让不具备AI背景的生物学家也能通过与AI对话,快速、精准地设计出高价值分子,降低了技术使用门槛。生物经济领域对蛋白质设计需求巨大,但传统方法存在诸多弊端。过往科学家在实验室通过实验筛选进行蛋白质设计,耗时耗力且成功率极低,创新药研发领域十年十亿美金的“双十定律”便是典型体现。如今,AI的介入为这一领域带来变革。“AI设计+少量实验验证”的生成生物学新方法,相较于过去数月甚至数年才能完成且结果不确定的分子筛选方式,让生物学家只需专注输入和结果,大幅减轻上手操作负担,提升研发效率,推动研发成功率进一步提高。在一个跨国药企的长效抗体设计项目中,分子之心在更短时间内设计出远优于传统湿实验方法的分子。目前,分子之心已面向产业和学术界开放MoleculeOS。许锦波表示,希望MoleculeOS能成为生物学家能力的放大器,将他们从繁琐的实验室操作中解放出来,专注于战略性的方案设计及判断,从而带来更精准、更安全、更长效的药物和更高性能、更低成本的生物制品。(文智)