4NBS1v3eFW5 tech.huanqiu.comarticleKimi首个Agent开启小范围灰度测试 性能超OpenAI、Gemini/e3pmh164r/e3pmtm015<article><section data-type="rtext"><p>【环球网科技报道 记者 李文瑶】6月20日晚间，月之暗面Kimi对外宣布发布首个Agent产品Kimi-Researcher（深度研究），并开始小范围灰度测试。</p><p>Kimi-Researcher是基于端到端自主强化学习（end-to-end agentic RL）技术训练的新一代 Agent 模型，在HLE测试中，超过Claude 4 Opus、Gemini 2.5 Pro及OpenAI Deep Research，与Gemini-Pro的Deep Research Agent打平。</p><p><i class="pic-con"><img data-alt="" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/b7b995b74901930af6fc1b086c486de7u1.png?imageView2/2/w/1260" /></i></p><p>从功能来看，Kimi-Researcher 都会自主规划任务执行流程，最终交付完整结果。Kimi-Researcher是一个零结构 Agent，没有复杂的提示词，也没有预设流程。在动态的环境里，Kimi-Researcher 自己学会了如何思考：当信息冲突时，如何权衡判断；面对任务节点，何时切换工具；哪些中间信息值得保留，哪些可以舍弃。模型的唯一驱动力，是任务本身是否被真正解决。据其介绍，作为深度研究模型，Kimi-Researcher引入大量数据来源，同时每条引用都能直接点击追溯，拥有文献严谨性，帮助告别幻觉。</p> <adv-loader __attr__inner="7004636" __attr__style="width: auto;position: relative;float: left;border: 1px solid #ebebeb; padding: 20px;overflow: hidden;margin: 10px 30px 40px 0;"></adv-loader> <p>月之暗面表示， Kimi-Researcher 基础预训练模型及强化学习后的模型将逐步开源，以推动Agent强化学习方向的探索。</p></section></article>1750493483403环球网版权作品，未经书面授权，严禁转载或镜像，违者将被追究法律责任。责编：秦耳环球网175049348340311[]//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/b7b995b74901930af6fc1b086c486de7u1.png{"email":"qiner@huanqiu.com","name":"秦耳"}