4KKjdgruJjL tech.huanqiu.comarticle世界互联网大会|阿里巴巴CEO吴泳铭:把AI能力转化为生产力/e3pmh164r/e3pmtm015【环球网科技综合报道】11月20日,2024年世界互联网大会乌镇峰会正式开幕。阿里巴巴集团CEO吴泳铭在全体会议上发言表示,AI推动千行百业生产力变革,将创造远超互联网链接所创造的价值,“面向AI时代,阿里巴巴专注做好两件事,一是不断完善AI基础设施,二是坚持开源开放,把AI能力转化为千行百业的生产力。” 吴泳铭发言表示,过去30年,互联网的主要价值是链接;未来30年,AI将全面提升整个世界的生产力水平,创造远超互联网链接所创造的价值。AI目前正在逐步深入千行百业,助力提升产业能力,推动生产力革命。上一个阶段,企业“上云”为产业互联网按下快进键,以数据驱动企业的敏捷创新和业务增长。今天,中国80%的科技企业、65%的专精特新企业和60%的A股上市公司跑在阿里云上。新的阶段,AI带着不断进化的通用智能,将推动千行百业从数字化迈向智能化,更加强有力地提升生产力水平。随着AI从数字世界走进物理世界,未来大部分事物都会具备AI能力,实现“数”“实”天然融合。 吴泳铭说,以今年的诺贝尔奖为风向标,科学界已经形成共识:AI开创了科研新范式,是科学发现的加速器、技术发明的孵化器。他透露,目前国内已有50多所院校机构使用阿里“云和AI”服务开展科研,在生物、农业等领域取得了可喜的成果。一系列AI for science的合作创新证明:算力就是新质生产力。 面向AI时代,吴泳铭表示,阿里巴巴专注做好两件事:一是不断完善AI基础设施和相关的支撑体系;二是坚持开源开放,与广大生态伙伴一起,把AI能力转化为千行百业的生产力。 吴泳铭透露,过去一年,阿里高强度投入AI基础设施建设,基于规模效应和技术进步,算力成本持续降低。“通义千问”API调用价格一年下降97%,百万token调用花费最低已经降到了5毛钱。 吴泳铭表示,阿里坚持把最新、最全的自研大模型向全行业开源,推动打造繁荣的AI生态。截至目前,全球开发者基于阿里“通义千问”二次开发的衍生模型突破7.8万个,超800万用户通过阿里巴巴AI模型社区“魔搭”下载模型、投入应用。模型开源极大降低了各行各业开发AI、使用AI的门槛,推动AI在丰富的场景中落地应用。 1732095109897环球网版权作品,未经书面授权,严禁转载或镜像,违者将被追究法律责任。责编:连丽敏环球网173209510989711[]//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/8c73ccf59bcf410235a70ed175c052e6u5.jpg{"email":"lianlimin@huanqiu.com","name":"连丽敏"}
【环球网科技综合报道】11月20日,2024年世界互联网大会乌镇峰会正式开幕。阿里巴巴集团CEO吴泳铭在全体会议上发言表示,AI推动千行百业生产力变革,将创造远超互联网链接所创造的价值,“面向AI时代,阿里巴巴专注做好两件事,一是不断完善AI基础设施,二是坚持开源开放,把AI能力转化为千行百业的生产力。” 吴泳铭发言表示,过去30年,互联网的主要价值是链接;未来30年,AI将全面提升整个世界的生产力水平,创造远超互联网链接所创造的价值。AI目前正在逐步深入千行百业,助力提升产业能力,推动生产力革命。上一个阶段,企业“上云”为产业互联网按下快进键,以数据驱动企业的敏捷创新和业务增长。今天,中国80%的科技企业、65%的专精特新企业和60%的A股上市公司跑在阿里云上。新的阶段,AI带着不断进化的通用智能,将推动千行百业从数字化迈向智能化,更加强有力地提升生产力水平。随着AI从数字世界走进物理世界,未来大部分事物都会具备AI能力,实现“数”“实”天然融合。 吴泳铭说,以今年的诺贝尔奖为风向标,科学界已经形成共识:AI开创了科研新范式,是科学发现的加速器、技术发明的孵化器。他透露,目前国内已有50多所院校机构使用阿里“云和AI”服务开展科研,在生物、农业等领域取得了可喜的成果。一系列AI for science的合作创新证明:算力就是新质生产力。 面向AI时代,吴泳铭表示,阿里巴巴专注做好两件事:一是不断完善AI基础设施和相关的支撑体系;二是坚持开源开放,与广大生态伙伴一起,把AI能力转化为千行百业的生产力。 吴泳铭透露,过去一年,阿里高强度投入AI基础设施建设,基于规模效应和技术进步,算力成本持续降低。“通义千问”API调用价格一年下降97%,百万token调用花费最低已经降到了5毛钱。 吴泳铭表示,阿里坚持把最新、最全的自研大模型向全行业开源,推动打造繁荣的AI生态。截至目前,全球开发者基于阿里“通义千问”二次开发的衍生模型突破7.8万个,超800万用户通过阿里巴巴AI模型社区“魔搭”下载模型、投入应用。模型开源极大降低了各行各业开发AI、使用AI的门槛,推动AI在丰富的场景中落地应用。