4JJaLQ4uOpY tech.huanqiu.comarticle腾讯云发布RAG解决方案，支持企业多种方式落地/e3pmh164r/e3pn4gh77<article><section data-type="rtext"><p>【环球网科技综合报道】9月5日，腾讯全球数字生态大会在深圳举办。腾讯集团副总裁、云与智慧产业事业群COO兼腾讯云总裁邱跃鹏在会上发布腾讯云RAG解决方案，支持企业用多种技术“量身定制”AI大模型应用。 </p><p><i class="pic-con"><img data-alt="（腾讯集团副总裁、云与智慧产业事业群COO兼腾讯云总裁邱跃鹏）" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/413f9e5f341559a686b7e4c233646e36u5.jpg?imageView2/2/w/1260" /></i></p><p>据悉，腾讯云RAG解决方案包含兼容Elastic开源生态的腾讯云智能搜索（腾讯云Elasticsearch Service ）、以及腾讯云自研的向量数据库，便于企业根据自身架构、数据类型、技术生态灵活选择。 </p> <adv-loader __attr__inner="7004636" __attr__style="width: auto;position: relative;float: left;border: 1px solid #ebebeb; padding: 20px;overflow: hidden;margin: 10px 30px 40px 0;"></adv-loader> <p>其中，腾讯云智能搜索提供从模型管理、向量生成、向量存储、混合搜索、结果重排到LLM大模型集成的一站式RAG能力，企业仅用Elastic一套技术栈就能快速构建AI应用。 </p><p>腾讯云智能搜索成功支持了微信读书“AI问书”功能上线，为亿级用户提供毫秒级别的检索服务，同时相比传统单点解决方案降低了90%的机器成本。 </p><p>针对数据规模大、数据类型多样的企业，腾讯云向量数据库提供2倍于业界平均水平的吞吐能力，毫秒级的响应延迟，以及千亿级的单表存储规模，构建企业的AI数据中台，打造RAG应用基础设施。 </p><p>借助腾讯云向量数据库的极致能力，学而思实现了在亿级的资料库中毫秒级完成检索，同时检索的准确率达到了95%，大大提升了学而思学习机的语音检索体验。 </p></section></article>1725520403303环球网版权作品，未经书面授权，严禁转载或镜像，违者将被追究法律责任。责编：石婷婷环球网17255204033031[]//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/413f9e5f341559a686b7e4c233646e36u5.jpg{"email":"shitingting@huanqiu.com","name":"石婷婷"}