44iFz7pqoZc作者:郑湘琪tech.huanqiu.comarticle智谱AI王绍兰谈大模型:“发电厂”如何将“燃料”转换为智能能力?/e3pmh164r/e3pmtmdvg【环球网科技报道 记者 郑湘琪】“本轮人工智能浪潮的基本特点是‘数据+算力+算法=模型’,模型浓缩了训练数据的内部规律,是实现人工智能应用的载体。”北京智谱华章科技有限公司(简称“智谱AI”)CEO王绍兰在近日的一次采访中这样表示。在他看来,人工智能的发展已经从“大炼模型”逐步迈向了“炼大模型” 的阶段,业界通过设计先进的算法整合尽可能多的数据,汇聚大量算力,并集约化地训练大模型供大量企业使用,已是必然趋势。基于此,智谱AI参与研发了超大规模预训练模型“悟道”。作为中国首个超大规模预训练模型,“悟道”大模型于今年3月发布。6月,研发团队正式发布“悟道2.0”巨模型。“悟道”:在产业智能应用方面全面开花记者了解到,与“悟道1.0”相比,“悟道2.0”在模型规模上实现爆发级增长,达到1.75万亿参数。王绍兰表示,“‘悟道2.0’还取得了多项世界级的创新突破,在预训练模型架构、微调算法、高效预训练框架方面实现了原始理论创新,在世界公认的人工智能能力排名榜单上取得9项能力的领先地位。”据介绍,目前“悟道”大模型已在产业智能应用方面全面开花,广泛应用于新闻、服装设计、艺术等领域。以金融领域为例,“最近智谱AI与一些金融机构进行合作,我们会将大模型与机构现有的金融数据相结合,包括上市公司财报、行业研报等,以提升机构处理数据的效率。”为推动预训练巨模型在资产管理、财富管理等领域的落地与应用,今年8月,智谱AI与智源研究院、通联数据还开启了中国首位虚拟理财师的研发工作。“这位理财师将以投资者的个性化理财助手形象呈现,为用户提供专业化、场景化、有温度的全周期理财服务。项目还将探索大模型在财富管理领域的应用,包括问答系统、信息抽取、情感分析、搜索引擎、知识图谱构建、逻辑推理等。”王绍兰说。而在教育领域,今年6月于清华大学开启学习和研究生涯的华智冰也是“诞生”于“悟道2.0”。作为我国首个原创虚拟学生,华智冰由智谱AI、清华大学、智源研究院与小冰科技基于“悟道2.0”联合研发,师从智源研究院学术副院长、清华大学教授唐杰。在此前的采访中,唐杰曾向记者谈及研发团队对华智冰的培养方向,称可持续学习能力是其应习得的一项重要技能:“基于数据和知识双轮驱动,华智冰将从大量的数据中不停抽象出知识,这是一个不断扩大、持续学习的过程。我们希望华智冰能够做到,在大一的时候训练一个模型,也许能做诗,能画画,能做音乐。大二能做数学、语文题,而使这两个模型无缝结合在一起,就要求她有可持续学习的能力。”此外,在认知方面,唐杰强调将培养华智冰的创造能力。“我们希望华智冰在多项认知智能上超过人,她不仅可以识别图像,还应该有创造能力和推理能力,比如可以写诗、作画,甚至会回答一些数学问题,会编程。下一步我可以给她一个任务,希望她能自动设计出网页的板块或者项目的架构设计,还能把里面的代码填满,让代码运行正常。同时,根据用户反馈,华智冰还能对网页进行自动调整。”智谱AI:搭建双轮驱动的认知智能框架事实上,新一代人工智能正在逐步从感知智能向认知智能转化。王绍兰告诉记者,“感知智能是指机器具备了视觉、听觉、触觉等感知能力,能将多元数据结构化,并用人类熟悉的方式去沟通和互动;而认知智能则是指从类脑的研究和认知科学当中来汲取灵感,并且结合跨领域的知识图谱进行因果推理与持续学习等,为机器赋予类似人类的思维逻辑和认识能力,特别是理解、归纳和应用知识的能力。”为实现从感知智能到认知智能的突破,智谱AI还将数据和知识有机融合起来,搭建了双轮驱动的认知图谱智能服务平台。据王绍兰介绍,该平台能让人工智能理解科技进展,挖掘科技人才,预测科技发展趋势。具体而言,以“学者画像”功能为例,平台基于学者发表的论文、专著和参与的学术活动抽取关键词客观描述学者的研究兴趣和学术成就,并基于成果的合作关系和角色的社会关系构建学者的社会关系网络。此外,平台还会基于学者的教育、工作经历刻画其迁移路径,以及基于数据挖掘提供相似学者和相似论文的推荐。王绍兰表示,“在搜索背后有两大图谱:科学技术图谱和全球科技人才图谱。融合了这两个知识图谱的搜索引擎不仅可以帮助学者做研究,也可以帮助政府、科研机构,甚至企事业单位一起做科技趋势的发现和人才评价等科技信息分析方面的工作,并最终应用于分析产业链、创新链。”随着超大规模的预训练模型成为全球人工智能技术研发的热点,大模型有望引领未来五至十年的技术跃迁,并带来全新的产业模式。在北京智源研究院理事长张宏江看来,大模型对于人工智能发展具有重大意义,未来基于大模型的变革性AI产业基础设施将形成。AI大模型相当于“发电厂”,将数据,也就是“燃料”,转换为智能能力,驱动各种AI应用。“通过研发超大规模信息智能模型和生命模型,我们可以加速电子信息、生物医药等基础科学科研领域的研究进程,同时帮助创新企业及个人开发者构建智能化水平更高的场景应用,从而赋能实体经济智能化升级。”王绍兰说。1631264244134环球网版权作品,未经书面授权,严禁转载或镜像,违者将被追究法律责任。责编:郑湘琪环球网163126424413411[]//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/bcd410c79311cf9d96ca4e7a2c5d6aeau5.jpg
【环球网科技报道 记者 郑湘琪】“本轮人工智能浪潮的基本特点是‘数据+算力+算法=模型’,模型浓缩了训练数据的内部规律,是实现人工智能应用的载体。”北京智谱华章科技有限公司(简称“智谱AI”)CEO王绍兰在近日的一次采访中这样表示。在他看来,人工智能的发展已经从“大炼模型”逐步迈向了“炼大模型” 的阶段,业界通过设计先进的算法整合尽可能多的数据,汇聚大量算力,并集约化地训练大模型供大量企业使用,已是必然趋势。基于此,智谱AI参与研发了超大规模预训练模型“悟道”。作为中国首个超大规模预训练模型,“悟道”大模型于今年3月发布。6月,研发团队正式发布“悟道2.0”巨模型。“悟道”:在产业智能应用方面全面开花记者了解到,与“悟道1.0”相比,“悟道2.0”在模型规模上实现爆发级增长,达到1.75万亿参数。王绍兰表示,“‘悟道2.0’还取得了多项世界级的创新突破,在预训练模型架构、微调算法、高效预训练框架方面实现了原始理论创新,在世界公认的人工智能能力排名榜单上取得9项能力的领先地位。”据介绍,目前“悟道”大模型已在产业智能应用方面全面开花,广泛应用于新闻、服装设计、艺术等领域。以金融领域为例,“最近智谱AI与一些金融机构进行合作,我们会将大模型与机构现有的金融数据相结合,包括上市公司财报、行业研报等,以提升机构处理数据的效率。”为推动预训练巨模型在资产管理、财富管理等领域的落地与应用,今年8月,智谱AI与智源研究院、通联数据还开启了中国首位虚拟理财师的研发工作。“这位理财师将以投资者的个性化理财助手形象呈现,为用户提供专业化、场景化、有温度的全周期理财服务。项目还将探索大模型在财富管理领域的应用,包括问答系统、信息抽取、情感分析、搜索引擎、知识图谱构建、逻辑推理等。”王绍兰说。而在教育领域,今年6月于清华大学开启学习和研究生涯的华智冰也是“诞生”于“悟道2.0”。作为我国首个原创虚拟学生,华智冰由智谱AI、清华大学、智源研究院与小冰科技基于“悟道2.0”联合研发,师从智源研究院学术副院长、清华大学教授唐杰。在此前的采访中,唐杰曾向记者谈及研发团队对华智冰的培养方向,称可持续学习能力是其应习得的一项重要技能:“基于数据和知识双轮驱动,华智冰将从大量的数据中不停抽象出知识,这是一个不断扩大、持续学习的过程。我们希望华智冰能够做到,在大一的时候训练一个模型,也许能做诗,能画画,能做音乐。大二能做数学、语文题,而使这两个模型无缝结合在一起,就要求她有可持续学习的能力。”此外,在认知方面,唐杰强调将培养华智冰的创造能力。“我们希望华智冰在多项认知智能上超过人,她不仅可以识别图像,还应该有创造能力和推理能力,比如可以写诗、作画,甚至会回答一些数学问题,会编程。下一步我可以给她一个任务,希望她能自动设计出网页的板块或者项目的架构设计,还能把里面的代码填满,让代码运行正常。同时,根据用户反馈,华智冰还能对网页进行自动调整。”智谱AI:搭建双轮驱动的认知智能框架事实上,新一代人工智能正在逐步从感知智能向认知智能转化。王绍兰告诉记者,“感知智能是指机器具备了视觉、听觉、触觉等感知能力,能将多元数据结构化,并用人类熟悉的方式去沟通和互动;而认知智能则是指从类脑的研究和认知科学当中来汲取灵感,并且结合跨领域的知识图谱进行因果推理与持续学习等,为机器赋予类似人类的思维逻辑和认识能力,特别是理解、归纳和应用知识的能力。”为实现从感知智能到认知智能的突破,智谱AI还将数据和知识有机融合起来,搭建了双轮驱动的认知图谱智能服务平台。据王绍兰介绍,该平台能让人工智能理解科技进展,挖掘科技人才,预测科技发展趋势。具体而言,以“学者画像”功能为例,平台基于学者发表的论文、专著和参与的学术活动抽取关键词客观描述学者的研究兴趣和学术成就,并基于成果的合作关系和角色的社会关系构建学者的社会关系网络。此外,平台还会基于学者的教育、工作经历刻画其迁移路径,以及基于数据挖掘提供相似学者和相似论文的推荐。王绍兰表示,“在搜索背后有两大图谱:科学技术图谱和全球科技人才图谱。融合了这两个知识图谱的搜索引擎不仅可以帮助学者做研究,也可以帮助政府、科研机构,甚至企事业单位一起做科技趋势的发现和人才评价等科技信息分析方面的工作,并最终应用于分析产业链、创新链。”随着超大规模的预训练模型成为全球人工智能技术研发的热点,大模型有望引领未来五至十年的技术跃迁,并带来全新的产业模式。在北京智源研究院理事长张宏江看来,大模型对于人工智能发展具有重大意义,未来基于大模型的变革性AI产业基础设施将形成。AI大模型相当于“发电厂”,将数据,也就是“燃料”,转换为智能能力,驱动各种AI应用。“通过研发超大规模信息智能模型和生命模型,我们可以加速电子信息、生物医药等基础科学科研领域的研究进程,同时帮助创新企业及个人开发者构建智能化水平更高的场景应用,从而赋能实体经济智能化升级。”王绍兰说。