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大数据打造智能造型师?能为购物者挑选衣物

2017-11-17 11:27:00 环球网 实习编译:张茵 分享
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  【环球网科技综合报道】据英国《每日邮报》11月16日报道,研究人员开发了一种神经网络系统,它可以利用 CGI 图像来创造“预测时尚”,并为人们提供个性化的购物体验,帮助零售商预测更为广泛的时尚趋势。

  来自加利福尼亚大学和美国Adobe的研究人员开发了一个神经网络用来研究人们喜欢穿什么衣服。利用亚马逊的数据,他们为男性和女性创造了六类物品,这些物品包括鞋子、上衣和裤子等。

  该系统依赖于一种名为GAN的工具。GAN由两个神经网络组成,一个基于亚马逊数据生成假图像,另一个使用该数据来确定图像是否真实。在零售网站上使用GAN可以帮助公司确定消费者的喜好。

  专家说,这个系统只是为消费者提供基本的选择。如果一个购物者喜欢蓝色衬衫,GAN会显示更多样式的蓝色衬衫。但是,将来这些二维计算机图像可能变成可以制作实际服装的三维效果图。

  在另一项研究中,Amazon Lab126团队也开发了一种时尚数据运算方法,这种算法可以从图像中分析时尚并创建自己的风格。现今,许多时尚零售商已经开始利用社交媒体来跟踪和回应时尚的变化。

  今年早些时候,亚马逊公司推出了Echo Look智能相机应用程序。该应用的Style Check功能可以利用图像分析技术分析用户穿着,并使用深度学习来参考时尚专家对于衣着搭配、色彩以及风格方面的意见,从而对用户衣物搭配打分。(实习编译:张茵 审稿:李宗泽)

责编:李文瑶
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