DigitalGlobe地理信息数据解锁5G技术难题

2018-03-22 10:57 环球网

  中国北京,3月21日——近两年,“5G”对大家来说无疑已成为一个备受关注的热门关键词。国内外各大运营商及移动通信企业都争先发布了相关计划,一场关于5G网络的赛跑已然拉开大幕。近日国家发改委也宣布,今年至少将在国内5个城市开展5G网络建设。然而面对市场庞大的需求,5G环境下科学的网络规划和网络优化一直是业内的难题,DigitalGobe的高清卫星影像数据则成为解锁这道难题的一条捷径。    伴随着5G时代的带来,数据服务和物联网将继续呈指数性增长,驱动着用户对通信网络带宽和速度需求的不断提高。这给网络工程师们带来了巨大压力——他们要在缩减昂贵的网络优化及实地测试开支的同时,尽可能地优化升级现有的基础设施。为了升级带宽、提升速度,5G小蜂窝网络的规划也给运营商带来了极大挑战。

  为了实现1 Gbps高速传输速度的目标,5G网络将依赖于3-6 GHz范围内的高频光谱。但这类信号非常敏感,甚至一个手掌就能将其阻隔。为了优化高频天线的基站设置点,使其覆盖区域最大化并减少冗余,智能网络规划非常关键。

  比如,运营商在某个地方收集了地理信息数据后的一段时间,当地的植被(林木线)长高了许多,这在过去也许不是什么大问题,但对于5G信号来说就是致命的了。另一方面,地理信息数据的时效性虽然关键,分辨率也同等重要。如果根本看不清这片植被的林木线,那么即使是最新的数据也无用武之地。

  高清卫星影像+机器学习助力智能网络规划

  DigitalGlobe可以提供市场领先的高达30厘米分辨率的卫星影像,其分辨率足以从太空清晰地看到一个足球场上的标线。再加上其<3 米CE90的定位精确度,确保了90%的卫星定位都在被描绘物体实际位置的3米半径范围内。通过DigitalGlobe的高清卫星影像,网络工程师们不仅可以清楚地看见建设区域内的障碍物,还能更精确地得知它们所在的地理位置和周边环境信息,从而改善网络传播模拟系统的精确度,做出更自信的决策。

  此外,通过DigitalGlobe的地理空间大数据平台GBDX,可以借助机器学习和高分辨率地球影像数据在全球范围内快速进行高度精确的地理数据运算和应用,助力移动宽带、新物联网、数据服务等更多产业进行智能规划。

  获取最新地理信息数据定制网络模型

  随着城市的迅速扩张,新地区的人口密度越来越大,对网络的需求也日益增长。因此,RF工程师(射频工程师)需要安装新的微蜂窝来提升网络容量并扩大信号覆盖率,以适应新增人口的需求。很多通信企业习惯于从第三方购买地理数据模型,但这种内容的访问通常仅限于用户已购买的内容。第三方需同时管理多个供应商的访问,因而时常造成访问所需内容受限的情况,为企业带来不便。

  相对来说,直接与地理信息数据源合作的方式则更加灵活,不仅可以快速获取最新的地理数据,还可以扩大覆盖地域范围。此外,DigitalGlobe还为电信客户提供了定制模型服务,以适应不同的网络需求。

  进一步了解DigitalGlobe 及合作伙伴可以如何帮助通信运营商规划和建立新一代网络,请访问DigitalGlobe官网。

责编:陶文冬
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