4MZPmzPjXpN tech.huanqiu.comarticle海螺集团携手中国建筑材料联合会及华为发布水泥建材行业首个大模型/e3pmh164r/e3pmh18ap【环球网科技综合报道】近日,由中国建筑材料联合会、海螺集团以及华为联合举办的水泥建材人工智能大模型成果发布会上,水泥建材行业首个大模型成果正式对外展示,在行业数字化转型进程中具有里程碑意义。水泥建材人工智能大模型成果发布会现场2024年4月,为了进一步推动人工智能技术在水泥建材行业的深度应用,在中国建筑材料联合会的大力支持下,海螺集团与华为携手启动了水泥建材人工智能大模型的建设工作。双方经过深入研究与合作,梳理出了涵盖从矿山开采到包装发运全流程的15类200余个人工智能应用场景。基于华为云Stack,双方共同建设了人工智能训练中心,并充分利用华为云盘古大模型的预测大模型、视觉大模型、自然语言处理大模型三大底座,成功打造出了一个集“中心训练、边缘推理、云边协同、边用边学、持续优化”功能于一体的人工智能运行体系。 目前,水泥建材人工智能大模型凭借海量的水泥工业数据以及深厚的行业知识积累,借助强大的实时数据分析和自主学习能力,已经在质量管控、生产优化、装备管理、安全生产、智能问答等5大类40余个子场景实现了人工智能技术的重大突破。它成功实现了工艺参数的动态优化、异常预警的秒级响应以及资源利用率的最大化,为水泥建材行业的高质量发展注入了强大的智慧动力。在质量管控领域,针对水泥熟料生产过程中强度检测结果滞后、无法及时有效地指导生产的行业痛点,基于华为云盘古预测大模型,该大模型能够通过实时生产质量关键特征推荐,精准地实现熟料3天、28天强度预测。其预测值与实际检测值的偏差控制在1MPa以内,准确率超过85%,从而科学地指导生料配料和水泥配方优化,推动行业从“事后调整”迈向“实时调控”的新阶段。在生产优化方面,该大模型融合了生产过程中的多源数据,深入学习烧成系统控制策略和专家经验,构建了烧成全局寻优大模型。它能够实时推荐关键工艺参数目标,并针对不同工况类型自动匹配最佳操作方案,成功实现了在一级能效基础上标准煤耗再下降1%的目标。以5000吨/日的熟料生产线为例,每年可减少二氧化碳排放量超过4500吨,为行业的绿色低碳发展贡献了重要力量。在装备管理方面,大模型结合华为云盘古视觉大模型和分布式光纤传感等先进技术,对托辊异常、皮带撕裂等28类场景实现了实时管控,从而实现了长距离带式输送机的无人化巡检,极大地提高了设备管理的效率和安全性。在安全生产领域,借助AI技术赋能管理,实现了7×24小时的实时监测,对人员违章、设备异常等20余类场景的识别准确率达到了95%,有效提升了生产效率,保障了生产过程的安全稳定。在智能问答方面,利用自然语言处理大模型,将行业知识和专家经验等进行总结和沉淀,实现了智能问答功能,为员工打造了一个便捷的“数字助手”,提升了员工的工作效率和知识获取能力。水泥建材行业人工智能大模型是海螺集团在自身数字化转型以及与华为联合创新方面的重要阶段性成果。未来,华为将继续充分发挥以人工智能为代表的数智技术价值,助力海螺集团创建世界一流企业,并共同推动水泥、建材行业乃至传统制造业更加稳步、高速地发展,为行业的数字化转型和高质量发展注入新的活力和动力。(赵华)1746533438900环球网版权作品,未经书面授权,严禁转载或镜像,违者将被追究法律责任。责编:石婷婷环球网17465334389001[]//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/08a99997d6f246d50a0b1dd3e563e175u5.jpg{"email":"shitingting@huanqiu.com","name":"石婷婷"}
【环球网科技综合报道】近日,由中国建筑材料联合会、海螺集团以及华为联合举办的水泥建材人工智能大模型成果发布会上,水泥建材行业首个大模型成果正式对外展示,在行业数字化转型进程中具有里程碑意义。水泥建材人工智能大模型成果发布会现场2024年4月,为了进一步推动人工智能技术在水泥建材行业的深度应用,在中国建筑材料联合会的大力支持下,海螺集团与华为携手启动了水泥建材人工智能大模型的建设工作。双方经过深入研究与合作,梳理出了涵盖从矿山开采到包装发运全流程的15类200余个人工智能应用场景。基于华为云Stack,双方共同建设了人工智能训练中心,并充分利用华为云盘古大模型的预测大模型、视觉大模型、自然语言处理大模型三大底座,成功打造出了一个集“中心训练、边缘推理、云边协同、边用边学、持续优化”功能于一体的人工智能运行体系。 目前,水泥建材人工智能大模型凭借海量的水泥工业数据以及深厚的行业知识积累,借助强大的实时数据分析和自主学习能力,已经在质量管控、生产优化、装备管理、安全生产、智能问答等5大类40余个子场景实现了人工智能技术的重大突破。它成功实现了工艺参数的动态优化、异常预警的秒级响应以及资源利用率的最大化,为水泥建材行业的高质量发展注入了强大的智慧动力。在质量管控领域,针对水泥熟料生产过程中强度检测结果滞后、无法及时有效地指导生产的行业痛点,基于华为云盘古预测大模型,该大模型能够通过实时生产质量关键特征推荐,精准地实现熟料3天、28天强度预测。其预测值与实际检测值的偏差控制在1MPa以内,准确率超过85%,从而科学地指导生料配料和水泥配方优化,推动行业从“事后调整”迈向“实时调控”的新阶段。在生产优化方面,该大模型融合了生产过程中的多源数据,深入学习烧成系统控制策略和专家经验,构建了烧成全局寻优大模型。它能够实时推荐关键工艺参数目标,并针对不同工况类型自动匹配最佳操作方案,成功实现了在一级能效基础上标准煤耗再下降1%的目标。以5000吨/日的熟料生产线为例,每年可减少二氧化碳排放量超过4500吨,为行业的绿色低碳发展贡献了重要力量。在装备管理方面,大模型结合华为云盘古视觉大模型和分布式光纤传感等先进技术,对托辊异常、皮带撕裂等28类场景实现了实时管控,从而实现了长距离带式输送机的无人化巡检,极大地提高了设备管理的效率和安全性。在安全生产领域,借助AI技术赋能管理,实现了7×24小时的实时监测,对人员违章、设备异常等20余类场景的识别准确率达到了95%,有效提升了生产效率,保障了生产过程的安全稳定。在智能问答方面,利用自然语言处理大模型,将行业知识和专家经验等进行总结和沉淀,实现了智能问答功能,为员工打造了一个便捷的“数字助手”,提升了员工的工作效率和知识获取能力。水泥建材行业人工智能大模型是海螺集团在自身数字化转型以及与华为联合创新方面的重要阶段性成果。未来,华为将继续充分发挥以人工智能为代表的数智技术价值,助力海螺集团创建世界一流企业,并共同推动水泥、建材行业乃至传统制造业更加稳步、高速地发展,为行业的数字化转型和高质量发展注入新的活力和动力。(赵华)