UAI数据大赛收官 世界名校败北中国团队

2018-02-09 15:34:00 环球网 分享
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  【环球网科技综合报道】经过4个月激烈角逐,由全球最大的非营利性专业技术协会IEEE与神州优车联合推出的UAI数据大赛落幕,“UAI fighting”团队打败芝加哥大学等世界名校及微软、阿里等巨头互联网团队,最终从上千支参赛队伍中脱颖而出获得大奖,获奖团队将赢得10万元奖金.据了解,冠军团队主要由各大高校的“90后”组成,此前曾在阿里巴巴、CCF(中国计算机学会)等知名AI比赛中获得多个冠亚季军。

  据了解,神州优车UAI数据大赛主要评估选手对某区域特定时间段内的订单预测准确度。通过提供历史订单实时数据、交通及生活服务信息、天气状况等参数,要求选手预测某个时间段内,由某个区域开往另一个区域的订单需求量。

  

  本次大赛吸引了来自中国、美国、德国、澳大利亚等多个国家的4800余人,共计上千支挑战队伍同台竞技。参赛人员不仅有来自清华大学、哥廷根大学、芝加哥大学、悉尼大学等世界各大院校的学生,还有来自微软、美国联合技术研究中心、阿里、腾讯、今日头条等科技公司的“攻城狮”。“UAI fighting”团队在初赛和复赛中均稳居第一,最终成功摘得桂冠。该支队伍5名选手分别来自东南大学、湖南大学、华东理工、广东理工以及中国联通。虽然均为90后,但他们都拥有丰富的参赛经验,曾在2016年天池大赛阿里云安全算法挑战赛、携程房型预测邀请赛、20 17年CCF大数据与计算智能大赛超市供销存管理等多项数据大赛中夺得冠军。

  UAI fighting队伍中东南大学在读博士刘洋告诉记者,此次比赛竞争对手实力强大,不仅有微软亚洲研究院的大神参赛,也吸引了一线IT企业的数据科学家,因此他联合了4位老朋友组队参赛。他们采取的策略是,队员先各自设计模型,然后再进行融合,得出比较理想的解决方案。在神州优车UAI数据大赛中,他们采用了多种方案,包括传统的特征工程+树模型以及深度学习模型,通过融合,进一步提升订单预测准确率。“团队仅准备就花了很长时间,最后决赛阶段熬夜加点更是常事。”

  刘洋认为,AI相关的比赛为大家提供了一个同场竞技的平台,有着较真实的应用场景。参加此次神州优车UAI数据大赛,他对OD(origin-destination)/供需预测的本质以及如何借助深度学习解决此类问题都有了全新的理解。

  神州优车人工智能实验室负责人表示,通过分析参赛团队提交的编程文档发现,一些参赛者将业界最新研究应用于实践,得到一些新颖的想法和解决问题思路,这对企业也有所启发。但是选手采用的算法模型只是针对赛题本身的场景,模型难以照搬至企业工程应用中,而后者需要更具稳定性和高效率的算法支撑。

  今年3月底,神州优车旗下神州租车将推出分时租赁这一高频消费产品,届时用户流量将大幅提升,并进一步获得丰富数据。10年来,它们已在全国范围采集了包括用户、车辆、司机、道路环境等一手海量数据,涉及数百万自有车辆、3000万忠实用户、十亿级出行人次。通过数据开放和优化建模,神州优车不断推动人工智能系统的自我进化。

责编:李文瑶
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